Jelentős teljesítménynövekedés 90%-kal kevesebb VRAM-használattal - az első tesztek szerint az Nvidia és a DirectX AI-varázslatai jelentős javulást hozhatnak a játékosok számára

Bejelentették a CES 2025-ön, a DLSS 4 technológia jobb vizuális megjelenítést ígért a megnövelt játékteljesítmény mellett. A Multi Frame Generation és a Transformer neurális modell mellett az Nvidia több új AI funkciót is bemutatott, köztük az RTX Neural Materials és a Neural Texture Compression (jelentésünk).
Mindkét technológia célja, hogy gyorsabbá és hatékonyabbá tegye a textúratömörítést és a renderelést, ami alacsonyabb VRAM-használatot és potenciálisan jobb teljesítményt eredményez. A merész állítások szerint akár 96%-kal is csökkenhet a VRAM-használat, de az új technológiák gyakorlati bemutatói jó ideig nem voltak - egészen mostanáig. Meglepő módon az első (bár korai és nagyon kezdetleges) valós tesztek azt mutatják, hogy az Nvidia és a Microsoft leendő technológiája beváltja az állításokat.
Ahogy a X felhasználó @opinali (SWE a Google-nál), aki elsősorban arról ismert, hogy néhány rövid és informatív GPU teljesítménytesztet posztol, állítja, az első benchmarkokat az Nvidia új Neural Texture Compression (NTC) és a Microsoft DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector segítségével tudta elvégezni. Ami azt illeti, @opinali (majdnem) sikeresen telepítette az Nvidia 590.26-os előzetes driver verzióját a RTX NTC Beta mellett a Githubról (GeForce RTX 5080 RTX-et használt a teszteléshez) RTX NTC Beta mellett.
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja
Ahogy maga a szerző is sugallja, ez a kezdeti összehasonlítás nagyon egyszerű, de azt mutatja, hogy az Nvidia NTC és DXR 1.2 kombinációja akár 80%-kal is képes növelni a teljesítményt és lenyűgöző 90%-kal csökkenteni a VRAM-használatot - az elsőre szinte hihetetlennek tűnő számok.
Röviden, ezeket a lenyűgöző eredményeket a textúra renderelési és tömörítési folyamatokba integrált kis neurális hálózatokkal érik el. A lényeg az, hogy ezeknek a technológiáknak a megvalósítása csak a Microsoft DirectX 12 Cooperative Vectors miatt volt lehetséges. Ez a technológia lehetővé teszi bármilyen AI-képes hardver használatát, nem csak az Nvidia GPU-kat, de van egy bökkenő: a fő alternatívákhoz, az AMD-hez és az Intelhez még mindig nincsenek DXR 1.2-es driverek.
Ennek ellenére @opinali még mindig képes volt Neural Texture Compression teszteket végezni a AMD Radeon RX 9070 XT-vel, ami szintén lenyűgöző eredményeket mutatott (például +10%-ot az RTX 5080-hoz képest a Vulkan használatával).
Ha az Nvidiának sikerül ilyen lenyűgöző fejlesztéseket megvalósítania a végleges driver verzióban, akkor a vállalat felélesztheti az alacsony VRAM-mennyiséggel rendelkező GPU-kat (4GB, 6GB, 8GB-os modellek), gyakorlatilag valósággá téve a régi mémeket a több VRAM letöltéséről.
Ennek ellenére még mindig nem világos, hogy az AMD, az Nvidia és az Intel régebbi GPU-generációi támogatni fogják-e az új funkciókat. Sok játékosnak még mindig szüksége lehet egy aktuális GPU megvásárlására, de nem a legdrágábbat, ha az AI segít megszelídíteni a játékok VRAM-igényét.