Az Asus bemutatja az Ascent GX10 mini PC-t az Nvidia GB10 AI szuperchipjével, amely 1 petaflop AI-teljesítménnyel büszkélkedik

Az Nvidia GB10 szuperchipje egy SoC monstrum, amely egy 20 magos ARM-alapú Grace CPU-val büszkélkedhet, amelyhez egy Blackwell GPU társul, valamint 128 GB egységes memória, amely mindkettő számára elérhető. Az Asus úgy tűnik, készen áll a Ascent GX10 mini PC teljes feltárására gB10-es szuperchipet csomagolva e hónap 22-én, amint azt a VideoCardz kiszúrta.

Több gyártó is bejelentette már az Nvidia GB10-zel szerelt rendszereit, és a rendszerek közötti teljesítménybeli különbség minimális lehet. Az Nvidia DIGITS, avagy DGX Spark, szintén a GB10-es chippel büszkélkedhet, érdekes részleteket árulva el a chipről. A 128 GB egyesített memória 256 bites buszon helyezkedik el, ami 273 GB/s memória-sávszélességet tesz lehetővé. A kétportos ConnectX-7 NIC támogatja a 200 GbE fürtözést is, ami sok fejlett felhasználó számára elengedhetetlen.

Az Nvidia szerint a GB10 körülbelül 1000 TOPS, azaz 1 petaflop AI-teljesítményre (FP4) képes. Lényegében a rendszernek az Nvidia RTX 5070-zel felszerelt rendszerekkel egy szinten kell teljesítenie, amelyek 988 TOPS körüli csúcsteljesítménnyel rendelkeznek, míg az Nvidia RTX 5080 (jelenleg 1699 dollár az Amazonon) jóval előrébb jár 1400 TOPS feletti teljesítményével. Az RTX 5070 sokkal gyorsabb memóriával rendelkezik, 673 GB/s sebességgel.

Azonban ne feledjük, hogy a GB10-es rendszereket kizárólag a GPU-intenzív helyi AI-munkaterhelésekhez célozták meg, és kiábrándító teljesítményt nyújtanak, ha általános számítási feladatokról van szó. A nemrégiben kiszivárgott benchmarkok szerint a GB10 20 magos ARM CPU-ja nagyjából megegyezik Apple 8-magos M3 SoC-jének, ami tisztességes, de nem túl nagy teljesítmény.

Természetesen, figyelembe véve, hogy a DGX Spark 3000 dollárba kerül, az Asus Ascent GX10 több mint valószínű, hogy az Asus Ascent GX10 ára nagyon hasonló lesz. Apple's lényegesen drágább Mac Studio az M3 Ultra SoC-vel, amely hatalmas 512 GB egyesített memóriával büszkélkedhet 800 GB/s sebességgel, ami messze meghaladja a GB10-ét, de nem meglepő módon nem éri el a nyers AI-teljesítményt.