Az Nvidia CUDA-támogatást hoz a RISC-V-hez

Még 2021-ben a RISC-V kutatói bebizonyították, hogy az Nvidia CUDA kódja futtatható olyan nem saját hardvereken, mint például egy RISC-V-alapú Vortex GPGPU egy OpenCL fordító segítségével. Valószínűleg nem a leghatékonyabb módja annak, hogy a CUDA-támogatást a RISC-V-re hozzák, de ez egyértelműen megmutatta, hogy egyre nagyobb az érdeklődés a RISC-V mint életképes alternatíva iránt x86 és a ARM MELLETT feldolgozó architektúrák mellett. Az Nvidia most hivatalosan is elismeri a RISC-V-ben rejlő lehetőségeket a számítási területen azzal, hogy bejelentette a RISC-V natív CUDA-támogatását.

A bejelentést egy Kínában megrendezett RISC-V csúcstalálkozón tette Frans Sijstermans - az Nvidia hardverfejlesztésért felelős alelnöke, aki történetesen a RISC-V igazgatótanácsának tagja is. Az eseményen bemutatott ábra azt mutatja, hogy a RISC-V processzor hogyan tudja kezelni a CUDA vezérlőket operációs rendszer szinten, miközben a CUDA kernelek az Nvidia GPU-in futnak. Egy DPU is szerepel, nyilvánvalóan az Nvidia részéről, ami arra utal, hogy az ábra egy HPC és adatközpontok számára készült számítási rendszert ábrázol.

A Tom's Hardware megjegyzi, hogy ez a lépés, hogy CUDA-támogatást kínálnak a nyílt forráskódú architektúrákhoz, például a RISC-V-hez, lehetővé teheti a Team Green számára, hogy diverzifikálja ökoszisztémáját kínában ahol a RISC-V látja robbanásszerű elfogadottsága, annak ellenére, hogy korlátozzák a mesterséges intelligencia gyorsítók forgalmazását, mint például a GB200 és a GB300 ebben a régióban.

Eközben az AMD a saját Nvidia CUDA alternatíváját népszerűsíti a ROCm formájában, amely most a hetedik iterációjában van és már támogatja a RISC-V architektúrát. Sok vállalat hangot adott a CUDA hegemónia ellen, és a Team Red mindent megtesz, hogy megtörje a monopóliumot, de a ROCm elterjedése még mindig lassú, és valószínűleg még néhány évbe telik, mire valódi versenyt látunk a számítási szoftver stack arénában.