A Nature című folyóiratban közzétett friss Meta tanulmányból kiderül, hogy a vállalat kifejlesztett egy új, sEMG-RD nevű csuklópántot. Ez az eszköz közvetlenül a bőrfelszín alatt érzékeli az izmok elektromos jeleit (elektromiográfia), és digitális parancsokká alakítja azokat. Ezek a parancsok különböző feladatokra használhatók, például a számítógépes asztal navigálására, a kurzor mozgatására vagy alkalmazások indítására.
Természetesen a technológiai óriás nem nélkülözheti a mesterséges intelligenciát. A legújabb prototípus a korábbi verziókkal ellentétben képes automatikusan alkalmazkodni az új felhasználókhoz, hosszas betanítás nélkül. Ezt új neurális hálózati algoritmusok teszik lehetővé, amelyek gyorsan elemzik a jeleket és személyre szabott vezérlési modelleket alakítanak ki.
A fejlesztők azt is megmutatták, hogy a készülék képes felismerni a gesztusok erősségét, például azt, hogy egy tárgyat milyen erősen szorítunk össze gyakorlatilag. Ez a képesség megnyitja az utat a kifinomultabb interakciók előtt a VR- és AR-környezetekben. Emellett az eszköz jelenleg 20,9 szó/perc sebességgel képes kézzel írott szöveget olvasni.
A Meta 2021 óta fejleszt hasonló felületeket. A karkötő legújabb változata a vállalat egyik legígéretesebb innovációjaként tűnik ki az alternatív vezérlési módszerek terén, amelyekhez nem szükségesek kamerák vagy fizikai kontrollerek. Ez a megoldás a fogyatékkal élő felhasználók számára is előnyös lehet.
Forrás(ok)
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja