A Meta nagy téteket tesz a "személyes szuperintelligenciára" - és az azt működtető szilíciumra

A Meta hosszú távú kutatási programját a Mark Zuckerberg vezérigazgató által "személyes szuperintelligenciának" nevezett "személyes szuperintelligencia" köré helyezi át A nyílt levélben amelyet a vállalat 2025. második negyedévi eredményhirdetése előtt tett közzé, a koncepciót a fogyasztói számítástechnika következő szakaszaként mutatta be, amely különbözik a korábbi metaversus ambícióktól és az iparág azon törekvéseitől, amelyek a mesterséges általános intelligenciát elsősorban munkaerő-helyettesítő eszközként állítják be.

Zuckerberg erre a vízióra építve azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciának az emberi képességek egyénre szabott kiterjesztéseként kell szolgálnia, nem pedig a tömeges automatizálás központosított rendszereként. A levél hangsúlyozza az ügynökséget: Meta szerint a szuperintelligenciának alkalmazkodnia kell a személyes célokhoz, a napi kontextushoz és a kreatív szándékhoz. Ez az álláspont implicit módon megkérdőjelezi az OpenAI, a Google és mások által követett, a vállalatokat előtérbe helyező stratégiákat.

Az ilyen valós idejű, kontextustudatos modellek bolygóméretű megvalósításához a következőkre van szükség félelmetes infrastruktúrát. A Meta ezért több milliárd dollárral bővítette mesterséges intelligencia költségvetését, vezető kutatólaboratóriumok szakembereit toborozta, és létrehozta az új Superintelligence Labs részleget Alexandr Wang, a Scale AI korábbi vezetője vezetésével. A csoport feladata a Llama-osztályú alapmodellek fejlesztése és az alacsony késleltetésű következtetésre optimalizált új architektúrák feltárása.

E modellek támogatásához párhuzamosan a hardverek felújítása is folyamatban van. Belső források szerint az egyedi gyorsítók mostantól a következőkkel együtt működnek Nvidia H100 és a A100 GPU-k mellett a Meta adatközpontjaiban, míg a következő generációs Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) a hírek szerint még az idén elkészül. A házon belüli szilícium visszhangjáról szóló megbeszélések Google TPU-ja stratégiáját, és a fejben hordható eszközökbe való jövőbeli integrációra utalnak, ahol az energiahatékonyság kritikus fontosságú.

A Meta metaversus nyomulása már több mint 60 milliárd dollárt emésztett fel a Reality Labs veszteségeiből. A mesterséges intelligencia azonban azonnali piaci vonzerővel rendelkezik, és a vállalat hajlandónak tűnik arra, hogy a tőkét ennek megfelelően átirányítsa. Az, hogy a személyre szabott szuperintelligencia meghatározó fogyasztói platformmá válik-e, attól függ, hogy a Meta képes lesz-e mind az algoritmusok, mind az egyedi hardverek skálázására, mielőtt a riválisok bezárnák saját ökoszisztémáikat.