A Meta majdnem Manhattan méretű AI-klasztert tervez

Meta a címen elérhető sok tőkét fordít a fizikai infrastruktúrára, bejelentve egy sor "multi-gigawattos klasztert", amelyek eltörpülnek a meglévő szerverfarmok mellett. Az első helyszín, a Prometheus a tervek szerint 2026-ban egy gigawatt teljesítményű kapacitással fog rendelkezni, míg a második projekt, a Hyperion a tervek szerint több év alatt öt gigawattra bővül. Mark Zuckerberg vezérigazgató elmondta, hogy már több további "titáni klaszter" van a tervezőasztalon, amelyek mindegyike Manhattan egy jelentős szeletéhez hasonló alapterületet foglalna el.

A költekezés az egész iparágban zajló, a számítási kapacitásokért folytatott versenyre ad választ, még akkor is, ha kevés cég oldotta meg a nagyméretű mesterséges intelligencia jövedelmezőségének kérdését. A Meta a kiépítést a tavaly közel 165 milliárd dolláros bevételt hozó hirdetési üzletágból tudja finanszírozni, és a 2025-re tervezett tőkekiadásokat 64 és 72 milliárd dollár közötti összegre emelte. Áprilisban a vállalat új, Superintelligence Labs néven egyesítette a gépi tanulással foglalkozó csapatait, hogy a hardveres beruházásokat olyan termékekből származó új bevételi forrásokra fordítsa, mint a Meta AI asszisztens, a kép-videó hirdetési eszközök és az okosszemüveg szoftverek.

A hagyományos, fedett csarnokok helyett, amelyekben redundáns dízelüzemű tartalékrendszer van, a készülő létesítmények "sátras" szerkezetekre, előre gyártott áram- és hűtőmodulokra, valamint helyszíni alállomásokra támaszkodnak majd. A redundanciák egy részének megszüntetése csökkenti a költségeket és hónapokat az ütemtervből. A Meta két 200 megawattos földgázerőművet is telepít Ohióban a hálózati ellátás kiegészítésére.

A terv másik pillére a tehetség lett. Az elmúlt hetekben Zuckerberg személyesen csábított magához magas rangú mérnököket és kutatókat, köztük a Scale AI korábbi vezérigazgatóját, Alexandr Wangot és az ex-GitHub-vezetőt, Nat Friedmant, miután 14,3 milliárd dollárt fektetett be a Scale-be. A Superintelligence Labs-en belül a csapatok azt vitatják, hogy elhagyják-e a Behemothot - a Meta legerősebb nyílt forráskódú modelljét - egy zárt alternatíva javára, amely megkülönböztetheti a vállalkozást a riválisoktól.

Elemzők a vállalkozást hosszú távú fogadásnak tekintik az AI-számítástechnika vezető szerepére. Egyetlen gigawatt-kategóriás klaszter meghaladná a hárommilliárd tera-FLOPS-ot, és a Meta egy kutatóra vetítve több feldolgozást biztosítana, mint bármelyik hasonló laboratórium. Ennek az előnynek a megvalósításához azonban hibátlan teljesítményre, ellátási láncra és modellfejlesztésre lesz szükség - és türelemre -, mivel a pénzszerzés jóval a hardverek üzembe helyezése után érkezhet meg.