A Tesla kínai riválisa München szívében teszteli az önvezető autózást
A kínai autógyártók nem csupán gyors ütemben terjeszkednek az európai piacon, hanem egyre nagyobb nyomást gyakorolnak a német hagyományos autógyártókra is. A német Szövetségi Közlekedési Hatóság (KBA) elektromos járművekre vonatkozó regisztrációs adatai egyértelmű képet festenek: a Tesla és a kínai márkák folyamatosan felülmúlják a német autóipart.
Ugyanakkor a kínai gyártók egyre inkább támaszkodnak a mesterséges intelligenciára (AI). Az Xpeng, a Tesla egyik vezető kínai versenytársa, egy müncheni rendezvényen mutatta be új Next Generation Pilot (NGP) vezetőasszisztens rendszerét. A rendszer a vállalat VLA 2.0 nevű mesterséges intelligencia-platformján alapul, és a tervek szerint 2027 elejétől kezdődően kerül nemzetközi bevezetésre, feltéve, hogy az egyes piacokon teljesülnek a szükséges jogi követelmények.
Az Xpeng kommunikációjában a technológiát „2++-os szintű” autonóm vezetésként írja le. Mind technikai, mind jogi szempontból azonban ezt a megjelölést óvatosan kell kezelni. A „2++-os szint” nem hivatalos SAE-besorolás, hanem inkább marketingkifejezés. Valójában a rendszer egy fejlett 2-es szintű vezetéstámogató rendszer. A vezetőnek mindenkor figyelnie kell a forgalmat, és továbbra is teljes mértékben felelős a járműért. A technológia ezért egyértelműen elkülönül a 3-as vagy 4-es szintű automatizált vezetési rendszerektől.
He Xiaopeng, az Xpeng vezérigazgatója, és Liu Xianming, a vállalat fejlesztési igazgatója nyilvános tesztvezetések során München utcáin bemutatták, hogyan teljesít a szoftver az európai forgalomban. A gyártó szerint a rendszer – amelyet az új Xpeng L03 SUV kupéba szereltek be – sikeresen navigált keskeny utcákon, körforgalmakban, építkezési területeken és olyan összetett kereszteződésekben is, ahol Németországban a „jobb elsőbbség” szabály érvényes.
A jelentések szerint a mesterséges intelligencia megbízhatóan reagált a gyalogosokra, kerékpárosokra és e-robogósokra is. Műszaki szempontból az Xpeng a Tesla-hoz hasonló megközelítést követ. A VLA 2.0 architektúra végpontok közötti (end-to-end) mesterséges intelligencia modellt használ, és nem igényel sem LiDAR-érzékelőket, sem nagyfelbontású HD-térképeket. Ehelyett a szoftver közvetlenül feldolgozza a kamerák adatait, és folyamatosan tanul a valós vezetési helyzetekből. A számítási teljesítményt az Xpeng saját fejlesztésű Turing AI chipje biztosítja.
A vállalat szerint az Xpeng L03 Ultra három ilyen processzorral van felszerelve, amelyek együttesen akár 2 250 TOPS (billió művelet másodpercenként) teljesítményt nyújtanak. Az Xpeng szerint az új szoftver Kínában már jelentős javulást mutatott. A piaci bevezetést követő első hónapban a 100 kilométerenkénti vezetői beavatkozások száma körülbelül 26 százalékkal csökkent. Keskeny utakon a szükséges vezetői átvételek száma közel 36 százalékkal csökkent. A felhasználók közel 97 százaléka aktiválta a funkciót.
A tervezett európai bevezetéshez az Xpeng az új UNECE-előírásokra támaszkodik, beleértve az UNR 171-et is, amely a városi forgalomban alkalmazott fejlett vezetőasszisztens rendszerekre vonatkozik. Ugyanakkor a vállalat Kínában már teszteli a robotaxikat, amelyek ugyanazon a mesterséges intelligencia-platformon alapulnak. Az európai ügyfelek várhatóan vezeték nélküli szoftverfrissítések útján kapják meg az új funkciókat.
Forrás(ok)
Add as a preferred source on Google
