Kipróbáltam az Eustellát: hogyan teljesít ez a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia a programozás, a táblás szerepjátékok tervezése és a mindennapi feladatok terén

Első lépésként megkérdeztem az Eustellát magáról. Sajnos a mesterséges intelligencia nem tudta megmondani, hogy jelenleg melyik modellt futtatja, mivel nem tudja közvetlenül ellenőrizni a saját rendszerarchitektúráját, illetve „nem tudja lekérdezni a saját modellverzióját vagy a súlykészlet pontos nevét”. A szerver helyét sem tudta megadni, azzal indokolva, hogy „a pontos városok vagy adatközpontok nem nyilvánosak”. Máshol azonban elárulta, hogy legalább az elemző eszközével gyűjtött adatok Frankfurtban vannak tárolva.

Egy vicces pillanat: amikor a PostHog elemző platformról kértem információt, Eustella eleinte a sertésekkel kapcsolatos Wikipédia-linkeket adott vissza („hog” jelentése: házi sertés, kocás, falánk stb.). Miután rámutattam a hibára, azonnal bocsánatot kért, kijavította magát, és megadta az információt, amit valójában kerestem.

Ami még rögtön feltűnt, az az, hogy az Eustella válaszadási sebessége nem éri el a ChatGPT, a Gemini, a Claude és a hasonló szolgáltatások szintjét. Ugyanakkor a mindennapi használat során még így is elég gyors ahhoz, hogy kényelmes legyen, és a várakozási idők soha nem okoztak nekem bosszúságot.

Ezt követően az Eustella segítségével folytattam egy asztali szerepjáték-ülés tervezését. Egy másik mesterséges intelligenciától már három dokumentumot kaptam: egy általános kalandvázlatot, egy ülésösszefoglaló sablont és egy teljesen kidolgozott első ülést.

Eustella itt nyűgözött le igazán. Egy korábbi áttérés során egy másik nagy AI-csevegőrobotra (annak ingyenes verzióját használva) a modell összekeverte a történet egyes részeit, és nem értette meg teljesen az összefüggéseket. Az Eustellával az együttműködés sokkal természetesebbnek tűnt. Pontosan a megfelelő kiegészítő kérdéseket tette fel, amikor tisztázásra volt szükség, valóban hasznos javaslatokat tett, és velem együttműködve rendkívül jól kidolgozta a második játékot.

Eustella csupán egy egyszerű utasítás és a három meglévő dokumentum alapján azonnal nekilátott a 2. ülés tervezésének, anélkül, hogy felesleges előzetes kérdéseket tett volna fel. Ez részben a jól megfogalmazott összefoglaló utasításnak is köszönhető lehet, de a korábbi mesterséges intelligenciám egészen másképp kezelte ugyanezt a helyzetet. Akárhogy is, meglepődtem, hogy egyes nyílt forráskódú modellek milyen képességekre tettek szert.

Egy másik praktikus funkció: a képeket közvetlenül a csevegőablakban megjelenő parancssorból lehet létrehozni, anélkül, hogy egy külön „Kép létrehozása” gombra kellene kattintani.

Dokumentumok létrehozásakor – például a 2. ülés vázlatának Markdown fájlként való elkészítésekor – kiderült, hogy az Eustella jelenleg nem képes letölthető fájlokat létrehozni. Ahogyan azt maga is elmagyarázta, „nincs közvetlen hozzáférése a fájlrendszerhez, hogy fizikailag létrehozzon egy .md fájlt, és letöltési linkként biztosítsa azt, ahogyan egyes speciális eszközök teszik”. Ehelyett csak olyan tartalmat biztosít, amelyet a felhasználók manuálisan másolhatnak.

Az én esetemben ez nem jelentett komoly problémát, mivel a szövegfájl létrehozása másolással és beillesztéssel csak néhány másodpercet vett igénybe. Mindazonáltal ez hátránynak tekinthető a versenytárs modellekhez képest. A képek viszont közvetlenül fájlként letölthetők.

Egy párizsi hétvégi kirándulás megtervezése során kipróbáltam az Eustella „Trip Planner” nevű ügynökét is. A platform a Trip Planner mellett számos speciális ügynököt kínál, többek között egy tanulási asszisztenst és egy kutatási asszisztenst.

Az Eustella városi városnéző útvonalakat javasolt. Bár nem tudott GPX fájlt generálni, Google Maps linkeket biztosított, amelyeken az útvonalak és a közbenső megállók már kijelölve voltak. Végül megváltoztattam a terveimet, és mindkét napot spontán szerveztem meg, így soha nem jutottam el odáig, hogy személyesen teszteljem az ajánlásokat. A Google Maps alapján ítélve azonban a javasolt útvonalak logikusnak és jól megtervezettnek tűntek.

Végül elhatároztam, hogy készítek egy kis alkalmazást. Mivel ez volt az első tapasztalatom a Vibe Coding használatával, szándékosan viszonylag egyszerű projekteket választottam: egy egyszerű szünetidőzítőt, amely egy felhasználó által megadott idő elteltével lejátszik egy hangfájlt, hogy emlékeztessen a munkából való kiszakadásra, valamint egy alkalmazást, amely nagy fotógyűjteményeket rendez mappákba a létrehozás dátuma alapján.

Eustella mindkét feladatot problémamentesen elvégezte. Egyszerű parancssori utasításokkal irányított a Python és a szükséges könyvtárak telepítéséhez, majd mindkét alkalmazás már az első próbálkozáskor sikeresen futott.

Ezután módosításokat kérhettem, amelyeket szinte azonnal végrehajtottak. Ahogy a projektek egyre összetettebbé váltak, alkalmanként hibák csúsztak be a kódba, de az Eustella mindig képes volt azokat azonosítani és kijavítani.

Hosszabb kóddal való munka során azonban az Eustella karakterkorlátja problémát jelenthet, ami a kódblokkok hiányosságához vezethet. Miután felhívtam erre a figyelmet, az AI automatikusan reagált, és két különálló részre osztotta a kódot.

Miután az európai mesterséges intelligenciát egy meglehetősen igényes tesztelési sorozatnak vetettem alá, végül elértem az ingyenes használati korlátot – véletlenül éppen egy nappal azután, hogy megjelent az első cikkem az Eustelláról. A legidegesítőbb az volt, hogy több mint két napra elvesztettem a hozzáférést. Június 9-én délutántól június 11-én délig várnom kellett, mire újra használni tudtam a szolgáltatást.

Addigra azonban már sokkal nagyobb terhelést róttam a rendszerre, mint bármelyik másik, korábban tesztelt AI-ra. Hogy ezek a korlátok hogyan alakulnak majd a felhasználói bázis növekedésével – jelenleg alig 4000 felhasználó van, és ez a szám folyamatosan növekszik –, egyelőre nem világos. Az sem ismert, hogy lesz-e állandó ingyenes csomag, milyen korlátozásokkal járhat, illetve hogy a jövőben milyen előfizetési csomagok és árak lesznek végül.

Nem terheltem az Eustellát rendkívül bonyolult programozási feladatokkal. Azonban a saját felhasználási szituációimban őszintén lenyűgözött, hogy nyílt forráskódú modellekkel máris milyen sokoldalúan működik.

Egyetlen pillanatban sem találkoztam több problémával, mint amennyivel általában a nagy chatbot-platformoknál szembesülök – legalábbis azok ingyenes verzióinak használata során. A fő korlátozások a token-korlátozások voltak, amelyek más szolgáltatásoknál is megvannak, valamint az, hogy nem lehetett letölthető fájlokat generálni.

A felhasználók túlnyomó többsége számára az Eustella már most is rendkívül praktikus. A nyílt forráskódú modellek – legalábbis azok, amelyek olyan méretben működnek, amelyet a legtöbb ember még mindig nem tud reálisan helyben tárolni – valóban hatékony eszközökké értek. Ez az Eustellát önmagában is vonzó, adatvédelemre fókuszáló, felhőalapú alternatívává teszi a már befutott amerikai felhőalapú AI-szolgáltatókkal szemben.

Végül is sok minden a newsroom.ai üzleti stratégiájától függ majd. Mennyibe fog kerülni az Eustella a végfelhasználóknak? Lesz-e az árazása és a használati korlátai versenyképesek – vagy talán még jobbak is – a piacvezetőkéhez képest? Valószínűleg nem, mivel a kisebb szolgáltatóknak valószínűleg jelentősen magasabb infrastrukturális költségeik lesznek, különösen a szerverek tekintetében.

Másrészt az Eustella használata azt jelenti, hogy nem adja át a csevegési adatait amerikai vállalatoknak. Valójában egyáltalán nem adja át azokat harmadik félnek, mivel a csevegési adatokat nem hasznosítják kereskedelmi célokra. Mindenképpen várom, hogy lássam, hogyan fejlődik az Eustella. Jelenleg a béta verzió elérhető, és bárki kipróbálhatja akár az webes verzióján , vagy a Android és az iOS alkalmazásokon keresztül.