Eustella: A bécsi európai ChatGPT alternatíva, amely az adatvédelmet helyezi előtérbe
Mi az az Eustella? A newsrooms.ai víziója
Az Eustella célja, hogy a ChatGPT, a Claude és a Gemini európai alternatívájaként pozícionálja magát. A szolgáltatás mögött álló cég a bécsi székhelyű newsrooms.ai, vagyis az AI Newsrooms Technology GmbH.
A vállalat fő célja egy olyan AI-infrastruktúra létrehozása, amely betartja a magánélet, az adatszuverenitás és az ellenőrzés európai értékeit. A szolgáltatás jelenleg nyílt béta-verzióban van, de az LLM (Large Life Management) platform már elérhető a webböngészőn keresztül (link) és az iOS és a Android alkalmazáson keresztül (elérhető az App Store és a Play Store áruházban).
Az adatvédelem mint alap: Hosting a német IONOS szervereken
Az Eustella mindazoknak szól, akik a chatbotokat, ügynököket és hasonló szolgáltatásokat szeretnének használni, mint a nagy szolgáltatóknál, de anélkül, hogy meg kellene osztaniuk személyes adataikat. Az Eustellával a felhasználók nem egyszerűen megküldik adataikat egy európai szolgáltatónak, hanem a vállalat állítása szerint gyakorlatilag nem gyűjt adatokat, és nem végez profilalkotást. Az AI-t a német IONOS vállalat szerverein tárolják, amelynek nincs amerikai anyavállalata. Az IONOS nem láthatja a titkosított csevegtartalmat.
A technológia az AI mögött: nyílt forráskódú modellek a saját képzés helyett
Mivel a weboldal vagy alkalmazás egy vagy több nyílt forráskódú (OS) modellt tartalmaz, a newsrooms.ai nem támaszkodik saját AI-tréningre, hanem a legmodernebb és legígéretesebb OS LLM-eket használja. Ez azt jelenti, hogy a szolgáltatónak nem kell személyes adatokat használnia az AI képzéséhez. Csak a termékfejlesztéshez gyűjtött adatokat (pl. betöltési idők, hibaarányok, késleltetés, kattintások).
Az adatfeldolgozási láncban valójában egy amerikai szolgáltatótól származó eszköz van: az azonos nevű amerikai szolgáltató PostHog szoftverét használják a termékelemzéshez. Ez azonban úgy van beállítva, hogy csak frankfurti szervereken fut, és csak a technikai metaadatokat (kattintások, betöltési idők) elemzi, a chat tartalmát nem.
Az árképzés, az, hogy lesz-e a szokásos módon ingyenes szint, és hogy ez a hozzáférés mennyire lesz korlátozott, egyelőre nem ismert, mivel a newsrooms.ai először a béta fázis tapasztalatait kívánja kiértékelni.
Kilátások: Hogyan teljesít a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia a gyakorlati tesztelésben?
A nyílt forráskódú modellek kizárólagos használata természetesen a válaszok minőségének csökkenéséhez vezethet a nagy szolgáltatók válaszaihoz képest. Hogy ez így van-e, azt a következő cikkemben teszteltem: Egy utazási irodával tippeket generáltattam egy kétnapos párizsi utazáshoz, megterveztem a DSA (The Dark Eye) estémet, és kódoltam egy kis eszközt a Vibe segítségével.
Forrás(ok)
Add as a preferred source on Google
