Az új lapkakészlet eszközbe épített mesterséges intelligenciát hoz a Galaxy S26 alternatívájába
A Dimensity 8550-nel a MediaTek a Dimensity 8500 frissített változatát hozza piacra, amelyet először a Reno16 Pro tesztünkben vizsgáltunk meg. A tesztünk eredményei azonban némileg csalódást keltőek, tekintve az Oppo csúcsmodelljének közel 1 500 dolláros célárát (az Amazon.com-on kapható).
Az AI-optimalizálásokon kívül a Dimensity 8550 gyakorlatilag változatlan maradt a 8500-as modellhez képest. Mindkét platformot 4 nanométeres technológiával (TSMC N4P) gyártják, és nyolc, az ARM Cortex-A725 architektúrán alapuló teljesítménymaggal rendelkeznek, amelyek maximális órajele 3,4 GHz.
A CPU-teljesítmény-tesztekben a Reno16 Pro nem mutat teljesítménynövekedést a tavalyi SoC-vel felszerelt okostelefonokhoz képest. Sőt, a Geekbench-összehasonlításunkban szereplő, lényegesen olcsóbb középkategóriás telefonok gyorsabbak.
Méréseink a grafikus teljesítmény terén sem mutatnak előnyt. A Dimensity 8550-be integrált Mali-G720 MP8 teljesítménye megegyezik a legjobb Dimensity 8500-as okostelefonokéval.
| Geekbench 6.7 | |
| Multi-Core | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Single-Core | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| GFXBench | |
| 3840x2160 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 2560x1440 Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 1920x1080 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Geekbench AI | |
| Quantized NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Half Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Single Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
A Reno16 Pro Dimensity 8550 processzora támogatja a Gemini Nano V3-at és a készüléken futó generatív mesterséges intelligenciát
A Dimensity 8550 és a Dimensity 8500 közötti legfőbb különbség a továbbfejlesztett NPU 880-ban rejlik, amely támogatja az LLM Boostert és a Gemini Nano V3-at, valamint tartalmaz egy eszközön belüli mesterséges intelligencia (AI) gyorsítót. Bár a Dimensity 8500 is rendelkezik NPU 880-nal, ezek a fejlett AI-képességek hiányoznak belőle. Ezek a fejlesztések pozitívan tükröződnek a benchmark-eredményeinkben is: a Reno16 Pro átlagosan több mint 15 százalékkal felülmúlja a Dimensity 8500-as chipsetet tartalmazó okostelefonokat.
A felhasználók számára ez azt jelenti, hogy a hagyományos okostelefonos feladatoknál – például játékoknál vagy fotószerkesztésnél – nincs különbség a két lapkakészlet között, és az Oppo telefon a Poco X8 Pro-hoz hasonló teljesítményt nyújt. Ilyen esetekben a készülékek hőelvezetési korlátai jelentik a döntő tényezőt. Pontosan ezen a területen mutat gyengeségeket az Oppo telefon a tesztünkben.
A helyzet azonban érdekesebbé válik, ha a készüléken belüli AI-feladatokról és a helyi feldolgozást előnyben részesítő felhasználókról van szó. Ugyanakkor a Reno16 Pro megvásárlását fontolgatóknak tudniuk kell, hogy a Google a Gemini Nano V3-hoz legalább 12 GB RAM-ot ír elő. Mivel az Oppo okostelefon alapmodellje csupán 8 GB LPDDR5x RAM-mal rendelkezik, a frissített lapkakészlet ellenére sem lesz képes kihasználni ezeket az új AI-funkciókat. Ez egy fontos korlátozás, amelyet érdemes szem előtt tartani a vásárlás előtt.
Forrás(ok)
Teszt: Oppo Reno16 Pro
Add as a preferred source on Google
