Az egyensúly megtalálása: mesterséges intelligencia és fenntarthatóság

Sok szolgáltató?

Ahogyan az gyakran megesik, a keresés az interneten kezdődik. Aki a Google-on a „zöld” vagy „fenntartható” mesterséges intelligencia kifejezésekre keres, rengeteg találatot kap. Az első valóban érdekes találat a fenntartható keresőmotor, az Ecosia ( ) által kínált, gyakran ajánlott mesterséges intelligencia-kereső. Ez teljesen ingyenes, 100%-ban megújuló energiával működik, és különösen hatékony, azaz kicsi modelleket használ.

Hogy ez a gyakorlatban mit jelent, sajnos a tesztelés során elég gyorsan kiderült. Míg az egyszerű lekérdezésekre meglehetősen megbízhatóan válaszolt, a modell a bonyolultabb feladatoknál gyorsan elérte a határait. Különösen a valamivel mélyebb kutatási feladatoknál az AI már nem szolgáltatott megbízhatóan helyes eredményt, vagy nem értette meg a kérdést. Kár, mert az Ecosia mögött álló ötlet nagyon dicséretes, de egy webes keresésre kifejlesztett AI esetében ilyen viselkedés természetesen elfogadhatatlan.

Tehát folytassuk a potenciális szolgáltatók felkutatását. Ha elolvassuk a különféle blogokat, fórumokat és vállalati weboldalakat, hamar kiderül, hogy rengeteg szolgáltató szeretne felkapaszkodni a „fenntartható” mesterséges intelligencia hullámára. Példaként itt két „típusú” platformot szeretnék bemutatni.

• Sok ígéret, de kevés magyarázat

Egyrészt vannak olyan szolgáltatók, akik a fenntarthatóságot hirdetik, de nem adnak sok információt arról, hogy ezt hogyan kívánják megvalósítani. Itt érdemes megemlíteni például a Viro-t. Weboldalukon kijelentik, hogy bevételeikből támogatják a fenntartható energiaforrásokat. Ezenkívül azt állítják, hogy átláthatóan bemutatják, mennyi energiát fogyasztott az AI-vel folytatott csevegés során. Kicsit lejjebb pedig azt olvashatjuk, hogy eddig körülbelül 14 000 kWh megújuló energiát finanszíroztak.

Bár ez nagy szám, az adatközpontok kontextusában elhanyagolható mennyiségű energiáról van szó. Ausztriában, ahol viszonylag magasak az áramárak, 14 000 kWh zöld energia költsége nagyjából 2 000–3 000 euró. Ez nem jelent jelentős beruházást egy olyan vállalat számára, amely fenntarthatóságot hirdet magáról. Ráadásul paradox, hogy a Viro éppen a ChatGPT, a Gemini vagy a Claude nevű mesterséges intelligencia-modelleket használja – éppen azokét, amelyek nem éppen fenntartható IT-óriásoktól származnak.

Az egyetlen pozitívum, hogy a Viro általában ingyenes. Hirdetésekből finanszírozzák, vagy alternatívaként 1 dolláros előfizetést kínálnak.

• Valóban átlátható szolgáltatók

Másrészt vannak olyan szolgáltatók, amelyek több információt tesznek közzé zöld ígéreteikről. A GreenPT minden mesterséges intelligencia-modelljét olyan európai infrastruktúrán tárolja, amelyet teljes mértékben 100 százalékban megújuló árammal látnak el, és teljes mértékben megfelel a GDPR előírásainak. Az adatközpontok emellett elsősorban léghűtésesek, ami jelentősen csökkenti a vízfogyasztást. Ezen felül a szolgáltató nyílt forráskódú modelleket használ, függetlenül az olyan jól ismert adatgyűjtőktől, mint a Google és társai. Ez azonban havi előfizetési díjjal jár, amely havi 4,50 és 17,50 euró között mozog.

Egy gyors keresésből kiderül, hogy a GreenPT a Scaleway szervereire támaszkodik. A technikai ismeretekkel rendelkező felhasználók számára itt egy még közvetlenebb út is rendelkezésre áll: azok, akik nem végeznek elegendő lekérdezést ahhoz, hogy a havi előfizetés megérje, közvetlenül használhatják a Scaleway API-ját (alkalmazásprogramozási interfész) közvetlenül. Itt csak a tényleges használatért kell fizetni. Rendkívül nagy teljesítményű modellek, mint például a glm-5.2, szintén elérhetők itt, így az intelligencia terén semmi sem marad hiányzó (legalábbis a jelenleg lehetséges keretek között). Egy olyan útválasztó használata, mint a Requesty használata hasonló előnyöket kínál, feltéve, hogy itt kifejezetten olyan szervereket választunk, amelyek áramellátásának jelentős részét zöld áram adja.

Következtetés

Számos lehetőség kínál fenntarthatóságot. Azonban az, hogy ezek valójában mennyire erőforrás-hatékonyak, nagyban függ az egyéni preferenciáktól és a fizetési hajlandóságtól.