A Microsoft és az Nvidia az AI-ra fogad, hogy a régi x86-os Windows-alkalmazások jobban fussanak a következő generációs RTX Spark PC-ken

A Microsoft és az Nvidia jelenleg egy kiszámított fogadást köt arra, hogy a mesterséges intelligencia képes a régebbi, nem optimalizált alkalmazások futtatásának nagy részét elvégezni a legújabb Windows on Arm és x86 hardvereken, beleértve az Nvidia új, nagy teljesítményű RTX Spark chipjeit és a Qualcomm Snapdragon X processzorait.

A 2026. június 1-jén tartott Computexen az Nvidia bejelentette, hogy Arm-alapú Grace Blackwell platformját laptopok és kompakt asztali számítógépek számára karcsúsították, és az új konfigurációt Nvidia RTX Spark Superchip SoC-nek nevezték el.

A Build 2026 fejlesztői konferenciájána Microsoft bemutatta, hogy az "ügynöki AI" hogyan segíthet az x86-os alkalmazások átalakításában és validálásában a nagyobb sebesség és a jobb kompatibilitás érdekében, és hogyan lehet azokat hatékonyabban skálázni az Arm-alapú rendszereken.

A szekció leírása így szólt: "Nézze meg, hol valós ma az Arm teljesítménynövekedés, és hogyan segíthet az agentic AI az x86-os alkalmazások átalakításában és validálásában a sebesség, a kompatibilitás és a skálázás érdekében"

Az NVIDIA részéről Jensen Huang is reflektorfénybe lépett, világosabban keretezte a nagyobb képet, és kijelentette: "A PC-t újra feltalálják. Negyven éven át indítottál alkalmazásokat. Kattints! Írja be. Az RTX Sparkkal és a Microsoft Windows-szal kérsz, és a PC elvégzi a munkát"

Satya Nadella, a Microsoft vezetője kijelentette, hogy az RTX Spark "igazi áttörést" jelentett a "mérő nélküli intelligencia minden otthonba és minden íróasztalra történő eljuttatásában a Windows segítségével"

A Microsoft szerint jelenleg az emberek a Windows on Arm PC-ken töltött idejük 90 százalékát olyan alkalmazásokon belül töltik, amelyek natívan, mindenféle fordítóréteg nélkül futnak. Egyes eszközök, például a Prism emulátor és a kapcsolódó fordítási technológiák lehetővé teszik, hogy egy sor régebbi x86-os program fusson a Snapdragon X laptopokon és a hamarosan megjelenő RTX Spark gépeken.

Van néhány hátulütője: néhány régebbi üzleti alkalmazás és bizonyos játékok nem teljesítenek jól emuláció alatt, vagy egyáltalán nem futnak. Ennek eredményeként a fejlesztőknek gyakran kézzel kell átdolgozniuk a kód egyes részeit, hogy optimális teljesítményt érjenek el az Arm hardveren.

Itt lép be a képbe az Nvidia és a Microsoft az új generációs Arm-alapú Windows PC-kkel, amelyek az AI-ügynökök köré épülnek, és arra szolgálnak, hogy az alkalmazásokon keresztül valós munkát végezzenek anélkül, hogy folyamatosan kommunikálnának a felhővel.

Mindent egybevetve, a Microsoft nem állítja, hogy az AI-ügynökök varázsütésre mindent egyik napról a másikra megoldanak. A szigorú biztonsági funkciókkal rendelkező komplex alkalmazások, például a csalás elleni rendszerek továbbra is kiterjedt emberi felügyeletet igényelnek majd, de az Nvidia legalábbis azt ígérte bizonyos szintű kompatibilitást a meglévő csalásgátló szoftverekkel, hogy megnyugtassa a játékosokat, akik a GPU-tervező kulcsfontosságú célcsoportját jelentik, még akkor is, ha dedikáltabb hardvereket, például a DGX Sparkot kínál a felhasználóknak, akik nagyobb befolyást szeretnének gyakorolni a helyi AI-következtetésükre.