A Pixel 11 Pro XL Geekbench Compute eredménye feltárja a Tensor G6 GPU sebességét

A Pixel 11 Pro XL-ben található PowerVR CXTP-48-1536 GPU végre megjelent a Geekbench Compute-on, röviddel a CPU-eredmények közzététele után, így most először kaphatunk valódi képet arról, hogy a Google új, de valójában régebbi GPU-hardvere hogyan teljesít valójában.
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja
A 16 GB RAM-mal párosítva a telefon 7 757 pontot ért el a Geekbench 6.7.1 GPU Compute OpenGL tesztjén, miközben a GPU 1 286 MHz-en működött. Ezzel közel 80%-kal előzi meg a Tensor G5 PowerVR DXT-48-1536 GPU-ját, amely a Pixel 10 tesztjeink során szerény 4 315 pontot ért el.
Ez a drámai generációs ugrás azonban némi háttérinformációt igényel. A korai Pixel 10-es készülékeknél az optimalizálatlan illesztőprogramok miatt a kezdeti Geekbench-eredmények mesterségesen alacsonyabbak voltak. A Tensor G6 teljesítménynövekedésének jelentős része valószínűleg abból adódik, hogy a Google a piacra dobás előtt optimalizálta az illesztőprogramjait.
A Tensor G6 és a Qualcomm zászlóshajó termékeinek összehasonlítása azt mutatja, hogy a Google a nyers grafikus teljesítmény terén még mindig messze lemarad. A Snapdragon 8 Elite Gen 5 Adreno 840 GPU-ja tesztjeinkben nagyjából háromszoros teljesítményt nyújt, így a Pixel-sorozat a GPU csúcsátviteli sebességét tekintve továbbra is jelentősen lemarad. Ne feledjük, hogy a Tensor G6 ezt a benchmarkot az ANGLE-en keresztül futtatja, amely egy olyan átalakító réteg, amely az OpenGL ES-hívásokat menet közben Vulkanra konvertálja, míg a Qualcomm-eszközök natívan hajtják végre az OpenGL ES-hívásokat. Bár az ANGLE elkerülhetetlenül lassítja a Tensor G6 teljesítményét, a hatalmas teljesítménybeli lemaradás egyértelműen rámutat arra, hogy a Google gyengébb GPU-hardvere továbbra is a fő szűk keresztmetszet.
Mint mindig, a megjelenés előtti benchmark-eredményeket óvatosan kell kezelni, mivel a végleges szoftver a piacra dobás előtt javíthat a teljesítményen.








