A Geekbench 7 CUDA-támogatással és jelentős többmagos átalakítással jelenik meg

A Primate Labs hivatalosan is kiadta a Geekbench 7-et, népszerű, több platformon futó teljesítménymérő szoftverének legújabb főverzióját. A frissítés egy átdolgozott CPU-teljesítménymérőt, új média- és játékterheléseket, egy CUDA-támogatással ellátott, megújult GPU-teljesítménymérőt, valamint néhány alapvető változást hoz a Geekbench-pontszámok értelmezésében.

Az egyik legnagyobb változás a többmagos teljesítményt érinti. A Geekbench 7 csak akkor futtatja a terhelést többszálas módban, ha az általa képviselt alkalmazás valóban így viselkedik. Az HTML5-böngésző terhelést például kizárták a többszálas tesztcsomagból, mivel a böngészők általában egy- vagy csak kevés szálon futnak. A Primate Labs szerint a változásnak köszönhetően a többmagos pontszámok jobban tükrözik majd a valós teljesítményt, ahelyett, hogy a processzorokat azért jutalmaznák, mert minden terhelésnél minél több magot és szálat vetnek be.

A Geekbench 7 egy új teljesítmény-alapértéket is meghatároz. Az AMD Ryzen 7 7700 szolgál referencia-processzorként, és 2500 pontra van normalizálva, felváltva a Geekbench 6 2500 pontos alapértékéhez használt Intel Core i7-12700- at. Ez azt jelenti, hogy a Geekbench 6 és a Geekbench 7 eredményeit nem szabad közvetlenül összehasonlítani. A verziók közötti látszólagos növekedés vagy csökkenés nem feltétlenül felel meg a tényleges hardver teljesítményének azonos mértékű változásának.

A Primate Labs által közzétett előzetes Geekbench 7-eredmények korai betekintést nyújtanak az új CPU-hierarchiába. Az AMD 16-magos Ryzen AI Max+ 395 átlagosan körülbelül 2 742 pontot ér el egymagos, illetve 27 412 pontot többmagos tesztben. Az Intel 24-magos Core i9-13900KF-je körülbelül 2 734, illetve 24 439 pontot ér el, míg az Apple 14-magos M4 Pro-ja körülbelül 3 360, illetve 23 188 pontot ér el.

A Qualcomm 18-magos Snapdragon X2 Elite sem marad messze mögött: átlagosan körülbelül 3 225 pontot ér el egy magos, illetve 22 735 pontot több magos tesztben. Az Apple M5-je eközben lenyűgöző, körülbelül 3 753 pontos egymagos és 18 722 pontos többmagos eredményt ér el. A Geekbench 7 emellett bevezeti az AV1-kódolást a képernyőmegosztáshoz, az Opus hangtömörítést, valamint az OpenAI Whisper beszédfelismerő modelljét használó élő felirat-generálást. Emellett megjelenik egy új, a Jolt Physics motoron alapuló Game Physics teszt is, valamint kibővített Photo Editor és Photo Library terhelési szcenáriók.

A GPU-teljesítménymérő szintén jelentős átalakításon esett át: az új tesztek kiterjednek a gépi tanuláson alapuló képfelbontás-növelésre, az arcnyomkövetésre, a videó háttér elmosására, a RAW-képek feldolgozására, a színkorrekcióra, az útvonalkövetésre és a folyadékszimulációra. Az Nvidia-felhasználók számára még fontosabb, hogy a CUDA az OpenCL, a Vulkan és a Metal mellé csatlakozik a támogatott számítási API-k sorában. A Primate Labs előzetes adatai jól illusztrálják, miért is fontos ez a kiegészítés. A GeForce RTX 4070 CUDA használatával átlagosan körülbelül 236 094 pontot ér el, szemben az OpenCL-lel elért 163 749 ponttal és a Vulkannal elért 170 245 ponttal. Az RTX 4090 esetében még nagyobb az eltérés: CUDA használatával körülbelül 444 438 pontot ér el, míg OpenCL használatával 252 318 pontot.

Végül a Primate Labs növelte az adatkészletek méretét olyan terheléseknél, mint a fájlkompresszió és a PDF-nézegető, hogy azok jobban tükrözzék a modern felhasználási szokásokat. A Geekbench 7 már elérhető Android, iOS, Windows, macOS és Linux rendszereken, és személyes használatra továbbra is ingyenes. A Geekbench 7 Pro ára a bevezetési akció keretében augusztus 6-ig 20%-kal kedvezményes.