Új mesterséges intelligencia-eszköz az optimális fotovoltaikus energiatároló méretének kiszámításához

A fotovoltaika térnyerése folytatódik: az Egyesült Államokban először fordult elő, hogy több villamos energiát termeltek napenergiából, mint szénüzemekből, Európában pedig a fotovoltaika szintén jelentős szerepet játszik a fosszilis tüzelőanyagoktól való egyre nagyobb függetlenség elérésében. A magán háztetőkre telepített rendszerek is jelentős mértékben hozzájárulnak ehhez, de a rendszer optimális méretezése és az energiatárolás melletti vagy elleni döntés nem mindig egyszerű.

Ahelyett, hogy a szokásos tapasztalati szabályokra támaszkodnának, a német SIC! szoftvercég állítása szerint jobb megoldást talált: a PerfectPV nevű mesterséges intelligencia (AI) eszköz segítségével különösen kényelmes módon meghatározható a lehető legjobb méret. Ehhez a felhasználóknak csupán néhány adatot kell feltölteniük. A rendelkezésre álló adatoktól függően ezek között szerepelhetnek az elmúlt 12 hónap intelligens fogyasztásmérő-adatai, a (kívánt) rendszerméretre, a költségkeretre, a lakhatási körülményekre vonatkozó információk, illetve más jelentős háztartási fogyasztók, például hőszivattyú vagy elektromos jármű (EV) adatai.

Egy egyszeri, 39 eurós (~ 45 USD) befizetés után a mesterséges intelligencia kiszámítja a napelem-rendszer és az energiatároló optimális méretét, költség-haszon elemzést készít, valamint szimulációkat és előrejelzéseket nyújt a fogyasztás és az önellátás tekintetében. A szoftvercég szerint az egész számítási folyamat csupán néhány percet vesz igénybe.

Előnyök és kritika

A megfelelő tárolókapacitás méretezésének előnye nyilvánvaló: egy ideálisan konfigurált rendszer megelőzheti a több ezer eurót kitevő rossz befektetéseket (ha a rendszer egyébként túl nagy lenne), vagy elkerülheti azt, hogy drága hálózati áramot kelljen felvenni a saját napenergia használata helyett (ha a rendszer egyébként túl kicsi lenne).

Ugyanakkor nem mindenki lelkesedik az új szoftverért. Például a szoftvercég által különböző platformokon közzétett sajtóközlemény olvasói azt kritizálják, hogy a számításhoz felhasznált adatok nem elég részletesek olyan témákban, mint a kétirányú töltés, egy potenciális elektromos jármű akkumulátor-kapacitása vagy az intelligens hőszivattyúkkal való integráció. Mások azzal vádolják a céget, hogy jövőt jósol, azzal érvelve, hogy a villamosenergia-piac, valamint az ellátási és betáplálási tarifák változásait amúgy sem lehet elég pontosan előre jelezni.

Személy szerint nekem a szolgáltatás elég ésszerűnek tűnik, mivel nagyon kényelmes, és körülbelül 45 USD-ért nem is különösebben drága. Azok, akik pénzt akarnak megtakarítani, elméletileg a hagyományos csevegőrobotokba (például Gemini, Claude, ChatGPT stb.) is bevihetik adataikat. Ezek is segíthetnek a rendszertervezésben, de gyakran elérik matematikai határaikat, amikor összetett, hónapokig tartó intelligens fogyasztásmérő-adatsorokkal kell foglalkozniuk. Ugyanakkor azonban úgy gondolom, hogy a saját rendszer AI-n keresztüli tervezésének kérdése csak akkor merül fel, ha nem bízol eléggé a napenergia-rendszer-telepítő szakmai tanácsában.