Megfizethető robotika: Hugging Face 3000 dolláros humanoid és 300 dolláros asztali robotot mutat be
A HopeJR és a Reachy Mini, az amerikai cég Hugging Face két humanoid robotot mutatott be, amelyek nemcsak megfizethetőek, hanem teljesen nyílt forráskódúak is. A cél a robotika demokratizálásának előmozdítása - az egykor csak néhány nagyvállalatra korlátozódó technológia mindenki számára elérhetővé és érthetővé tétele.
A Hugging Face azt tervezi, hogy 2025 végére mindkét robot első példányait kiszállítja. Ezt a fejlesztést a francia Pollen Robotics start-up cég 2025 áprilisában történt felvásárlása tette lehetővé. A Hugging Face szerint a csapat alapvető szakértelemmel járult hozzá a tervezés és a mozgásvezérlés terén, és kulcsszerepet játszott a projekt életre hívásában.
HopeJR - a humanoid robotika megfizethetővé tétele
A HopeJR egy életnagyságú humanoid robot 66 szabadságfokkal. Képes járni, tárgyakkal interakcióba lépni, és hosszú távú autonóm működésre fejlesztik. Az X-en terjedő vírusvideóban egy Hugging Face alkalmazottja bemutatja, ahogy kezet ráz és távirányítással mozog - egyelőre nem autonóm, de így is lenyűgöző bemutató. Még figyelemre méltóbb az ára: mindössze 3000 dollár.
Reachy Mini: Kompakt asztali robot gyakorlati kísérletekhez
A nagyobb modell mellett az Hugging Face bemutatta a Reachy Minit is - egy kompakt asztali robotot, amely képes beszélni, hallgatni és mozgatni a fejét. Fejlesztők és oktatási intézmények számára készült, akik érdeklődnek a mesterséges intelligenciával működő robotika felfedezése iránt. A HopeJR-hez hasonlóan a hozzáférhetőség a kulcs: a várható ár 250 és 300 dollár között mozog.
Nyílt forráskódú robotika mindenkinek
Mindkét robot moduláris és nyílt forráskódú, úgy tervezték, hogy a közösség által összeállítható, felfedezhető és fejleszthető legyen. "A fontos szempont az, hogy ezek a robotok nyílt forráskódúak, így bárki összeszerelheti, átépítheti, [és] megértheti, hogyan működnek" - mondta Clem Delangue, a Hugging Face vezérigazgatója a TechCrunchnak. A vállalat a szoftverek és a képzési adatok terén is a nyitottságot vallja. Az olyan mozgásokat, mint a fogás vagy a járás, emberi bemutatókon keresztül tanítják meg, azzal a hosszú távú céllal, hogy a robotok képesek legyenek önállóan cselekedni.
Forrás(ok)
Remi Cadene via X (korábban Twitter)
