Az Intel célja, hogy megkönnyítse a modern játékok memóriaterhelését, és felveszi a versenyt az Nvidia-val
A videóbemutató részekéntaz Intel bemutatta a Texture Set Neural Compression-t (TSNC). A technológia célja, hogy jelentősen csökkentse a modern játékok memóriaigényét, ami a folyamatos memóriahiány miatt üdvös megkönnyebbülést jelenthet a játékosok számára. Bárki, aki követi a közelmúltbeli fejleményeket a játéktérben, észrevehette, hogy a Nvidia nemrégiben egy nagyon hasonló koncepciót mutatott be.
Az alapötlet mindkét esetben ugyanaz: a textúrák és a kapcsolódó anyagadatok hagyományos módon történő tömörítése helyett az adatokat tanult reprezentációvá alakítják át. Ezután egy kis neurális hálózat közvetlenül a GPU-n rekonstruálja a szükséges információkat. Ez csökkentheti a letöltési méreteket, megtakaríthat SSD-tárolóhelyet és csökkentheti a VRAM-használatot. Különösen ez utóbbi pont valószínűleg nagy visszhangra talál a játékosok körében, mivel a modern címek továbbra is több grafikus memóriát igényelnek, miközben a mainstream grafikus kártyák gyakran még mindig csak 8 vagy 12 GB VRAM-mal kerülnek forgalomba.
Az Intel szerint két változat létezik. A minőségre összpontosító mód nagyjából 9x-es csökkentést ér el viszonylag kisebb veszteségekkel, míg az agresszívebb mód állítólag 17x-18x-os megtakarítást eredményez, bár ez több látható artefaktum árán. A kulcskérdés tehát a képminőség, a memóriamegtakarítás és a számítási terhek közötti kompromisszum. Az Nvidia a maga részéről a saját Neural Texture Compression (neurális textúratömörítés) gyakorlati demóeredményét idézi, amely szerint a memóriahasználat 6,5 GB-ról 970 MB-ra - mintegy 85%-kal - csökkent, miközben a képminőség szinte azonos maradt. Papíron az Intel adatai magasabbnak tűnnek. A gyakorlatban azonban a két megközelítést nehéz közvetlenül összehasonlítani, mivel eltérő alapvonalakra és tesztforgatókönyvekre támaszkodnak.
Úgy tűnik, az Intel szélesebb hardvertámogatást kínál
A két vállalat a hardvertámogatás tekintetében is eltér egymástól. Az Nvidia neurális textúratömörítése az RTX ökoszisztéma része, és főként az aktuális GeForce RTX Tensor magokra támaszkodik grafikus kártyákon. Bár a DirectX 12 Cooperative Vectors révén már nyitottabb út áll rendelkezésre, az Nvidia még mindig egyértelműen a saját RTX platformja és a hozzá kapcsolódó eszközök köré pozícionálja a technológiát. Az Intel hasonló utat jár be a TSNC-vel azáltal, hogy gyorsított utat kínál a saját hardveréhez, konkrétan a következő Arcban található XMX egységeken keresztül GPU-kon keresztül. Ugyanakkor az Intel az FMA-n keresztül egy lassabb tartalék üzemmódot is biztosít, amely dedikált AI hardver nélkül is működik. Az Nvidia legnagyobb előnye, hogy az RTX grafikus kártyák már sokkal jobban megalapozottak a játékpiacon, míg az Intel kompatibilitási stratégiája valamivel nyitottabbnak tűnik. Hogy a két szabvány közül végül melyik fog szélesebb körben teret nyerni, azt még nem lehet tudni.
