A Tesla AI5 FSD számítógép 10x olcsóbban futtatja a következtetéseket, mint az Nvidia AI chipjei

A következő generációs Tesla FSD számítógép az Nvidia AI chipjeihez képest 10x nagyobb teljesítményt nyújt dolláronként, és Elon Musk szerint akár 3x nagyobb teljesítményt nyújt wattonként.

A Tesla AI5 chip néhány paraméterben felülmúlja a jelenlegi AI4 számítógépét, amely a 2026-os Model Y-ban található, 40-szeresével, és összességében 10x gyorsabb, mint a Tesla jelenlegi hardvere, amely a Tesla FSD 14.

A AI5 chipet a Tesla számára a Samsung texasi és a TSMC arizonai öntödéiben fogják gyártani, a gyártás 2026-ban kezdődik.

Korábban kiszivárgott AI5 chip specifikációk 2000-2500 TOPS (trillió művelet/másodperc) tartományban határozták meg a teljesítményét, ami körülbelül 5x akkora, mint a jelenlegi HW4 számítógépé, de Elon Musk elmondta, hogy azóta a legtöbb hétvégét az AI5 architektúra továbbfejlesztésén dolgozott az AI-csapattal.

Ahelyett, hogy hihetetlenül összetett AI-chipeket gyártana, ahogyan az Nvidia teszi az olyan végtermékekhez, mint a DGX SparkAmazonon található AI desktop, a Tesla a felesleges alkatrészek és funkciók lecsupaszítására fogadott, mivel Elon szerint csak egy ügyfél igényeit kell kielégítenie:

Ha nem vagy biztos benne, hogy mennyi adat megy a chip egyes logikai blokkjai között, akkor a végén óriási autópályák futnak mindenfelé. Ez egy nagyon... szinte lehetetlenül nehéz tervezési problémává válik. Az NVIDIA pedig elképesztő munkát végzett a szinte lehetetlenül nehéz követelmények kezelésében. De a mi esetünkben a radikális egyszerűségre törekszünk.

Ahelyett, hogy egy dedikált grafikus alrendszerrel rendelkeznénk, mint a 2026-os Model Y HW4 számítógépében, a Tesla az egész AI5 chipet egy GPU-nak tette meg az AI következtetések futtatására, és sikerült kigyomlálni az olyan dolgokat, mint a képi jelfeldolgozó processzor (ISP).

"Ezeknek a törléseknek az eredményeképpen az AI5-öt tulajdonképpen egy fél retikulában és jó tartalékkal tudjuk elhelyezni a memóriától a Tesla Trip gyorsítókig, az ARM CPU-magokig és a PCI-X-féle PCI blokkokig vezető nyomvonalakon" - tippel Elon.

Röviden, a Tesla az AI5 chipjével azt teszi, amit a vállalkozások általában véve elkezdtek tenni az AI megvalósításával. Ahelyett, hogy drága általános nyelvi modelleket választanának, olyan, konkrét feladatokra szabott megoldásokat fejlesztenek, amelyeknek nincs szükségük egy olyan mindenható LLM milliárdnyi paraméterére, mint a ChatGPT.

Mivel a Teslának csak egyetlen ügyfélről kell gondoskodnia - saját magáról -, és tudja, hogy az AI5 chipet csak az önvezető autóihoz és az autonóm humanoidokhoz fogja használni Optimus robotok számára, a teljes hardver stacket úgy tudja fejleszteni, hogy azt a szoftverének kritikus pontjaira optimalizálja. A Tesla azonban még az AI4-gyel együtt is azt ígérte, hogy az FSD 14.2-vel ellátott autók az önvezetés során könnyedén érzik majd magukat, mivel a frissítés bevezetik az érvelést.

Tehát az érveléssel szó szerint átgondolja, hogy melyik parkolóhelyet válassza, tehát azt fogja mondani, hogy ez a bejárat, de valójában valószínűleg nincs parkolóhely közvetlenül a bejáratnál, ha tele van - ha a parkoló eléggé tele van, akkor nagyon kicsi a valószínűsége, hogy közvetlenül a bejáratnál van szabad parkolóhely. De valójában egyszerűen csak annyit fog tenni, hogy kiteszi Önt az üzlet bejáratánál, és utána keres egy parkolóhelyet. De nagyon okos lesz a parkolóhely kitalálásában. Sokkal jobban ki fogja találni az üres helyeket, mint az ember. 360 fokos látása van. És - igen, ahogy mondtam, csak - az észérveket fogja használni a dolgok megoldásához.

Nem világos azonban, hogy az FSD 14.2-es verziója képes lesz-e a régebbi járműveken is futni. A Tesla azt mondja, hogy kiad egy FSD 14 Lite a HW3-as számítógéppel rendelkező autókhoz a második negyedévben, de nem árulta el, hogy milyen funkciókat fog kizárni. Addigra talán már elkezdte az AI5 chip gyártásának skálázását, mielőtt a Cybercab április-júniusi bevezetése előtt. A Tesla által gyártott AI5 chipek feleslege - tippelt Elon - az FSD adatközpontjaiba kerül, hogy ott csatlakozzon az Nvidia hardveréhez.