az xAI hackathon győztesei olyan alkalmazást fejlesztenek, amely mesterséges intelligencia által generált termékelhelyezést integrál a videojelenetekbe
xAI legutóbbi 24 órás hackathon létrehozta a Halftime-ot, egy kísérleti AI-alapú reklámeszköz, amelyet arra terveztek, hogy márkás elemeket integráljon közvetlenül a videótartalmakba. A projektet a Waterloo Egyetem informatikus hallgatói, Pravin Lohani, Yuvraj Dwivedi és Krish Garg készítették, és az xAI az esemény egyik kiemelkedő pályaműveként emelte ki.
A projekt leírása szerint a projekt a következőket használja Grok, az xAI nagy nyelvi modelljét, hogy megvizsgálja a narratívát, a világítást, a környezetet és a tárgyakat egy videóban. Az elemzés alapján megpróbál olyan reklámelhelyezéseket generálni, amelyek illeszkednek a jelenet vizuális és kontextuális stílusához. Ahelyett, hogy pre-rollokkal vagy pop-upokkal szüneteltetné a lejátszást, a Halftime látszólag olyan elemeket illeszt be, mint a termékcsomagolás, a háttérben lévő reklámtáblák vagy a környezetbe tartozónak tűnő márkás tárgyak.
Az X-en megosztott demóban a rendszer olyan tárgyakat, mint például üdítős dobozok, helyez el a karakterek interakcióiban, és márkalogókat helyez a városi jelenetek épületeire. Az eszköz célja a menet közbeni termékmegjelenítés, amely az ígéretek szerint kevésbé tolakodó, mint a hagyományos reklámszünetek. Az eszköz célja, hogy a hagyományos reklámszüneteknél kevésbé tolakodónak tűnő, menet közbeni termékelhelyezéseket hozzon létre.
az xAI a projektet a hackathon kiemelt témájában mutatta be, és olyan rendszerként írta le, amely "dinamikusan szövi be az AI által generált hirdetéseket a nézett jelenetekbe, így a szünetek a megszakítások helyett a történet részének érződnek" A hackathonon több mint 150 projekt vett részt olyan kategóriákban, mint az ügynökök, a biztonsági eszközök, az AI-alapú alkotás és a monetizációs technológiák.
Az X-en található eszközre adott nyilvános reakciók vegyesnek tűnnek. Néhány felhasználó dicsérte a technikai kivitelezést és a videoplatformok potenciális bevételi alkalmazásait. Mások aggodalmukat fejezték ki az AI által generált reklámok elterjedésével kapcsolatban, és több hozzászólásban kritizálták a reklámok mélyebb beágyazásának ötletét a szórakoztató tartalmakba.
Forrás(ok)
