a 3D nyomtatott toll 96,22%-os pontossággal sikeresen észleli a Parkinson-kórt
Csak az Egyesült Államokban becslések szerint 1,1 millió ember szenved Parkinson-kórban, ami a második leggyakoribb neurodegeneratív betegség. A betegséggel kapcsolatos egyik legnagyobb kihívás az, hogy a legjelentősebb tünetek csak a későbbi stádiumban jelentkeznek. A meglévő korai diagnosztikai rendszerek költségesek és nem túl könnyen hozzáférhetőek.
E probléma megoldására a Jun Chen által vezetett UCLA kutatói egy olyan intelligens, önműködő tollat fejlesztettek ki, amely a kézírás elemzésével képes a Parkinson-kór korai stádiumában felismerni. Az intelligens toll mágnesesen rugalmas szilíciumhegyet, ferrofluid tintát, tekercset és markolatot tartalmaz.
Amikor a toll puha hegye a levegőben mozog vagy egy felülethez nyomódik, megváltoznak a mágneses tulajdonságai, ez a változás pedig hatással van a ferrofolyadék mozgására a hordóban. A ferrofolyadékot tartalmazó rész körüli tekercs rögzíti és jelek formájában továbbítja a változásokat. A jeleket ezután egy betanított modell segítségével elemzik, így a tollat a Parkinson-kór diagnosztizálására használják.
A finom, szabad szemmel nem észlelhető motoros tünetek észlelése kritikus fontosságú a Parkinson-kór korai beavatkozása szempontjából. Diagnosztikai tollunk egy megfizethető, megbízható és hozzáférhető eszközt mutat be, amely elég érzékeny a finom mozgások észleléséhez, és nagy populációkban és korlátozott erőforrásokkal rendelkező területeken is használható. - Jun Chen.
Egy 16 résztvevővel - akik közül 3 Parkinson-kórban szenvedett - végzett proof-of-concept vizsgálatban a modell az esetek 96,22%-ában pontos volt. Ha ez az újszerű megközelítés átmegy a klinikai vizsgálatokon, a Parkinson-kór diagnózisa olcsóbbá és hozzáférhetőbbé válhat.
