Az emberi érzelmek miatt az olyan L2 rendszereket, mint a felügyelt Tesla FSD, nehezebb megvalósítani, mint az L4 robotaxist

A kínai EV-gyártók egyik önvezető úttörője - XPeng - az első, amely a Turing nevű saját AI-vezetőchipjét is elkészítette, és a gépi tanulásban elért fejlődésnek köszönhetően áttért a kizárólag látásalapú rendszerre. Vezetéstámogató rendszere az XNGP (XPeng Next Generation Pilot) nevet viseli, és a nagyvárosi forgalomban való autonóm vezetésre optimalizálták.

Az XPeng önvezető rendszerének vezetője, Candice Yuan szerint a vállalat a Tesla robottaxijához hasonló, dedikált robottaxit fog piacra dobni Cybercab jövőre, amely a 4. szintű járműautonómiát fogja alkalmazni, hasonlóan a felügyelet nélküli FSD-hez. A vezetői beavatkozást nem igénylő 4. szintű autonóm vezetési rendszeren végzett munkája valójában könnyebb volt, mint a 2+ szintű XNGP-n, amelyen most a járművei közlekednek.

A 4. szintű rendszer tökéletesen képes másodpercek töredéke alatt meghozott döntések meghozatalára, említette, akárcsak a Tesla felügyelet nélküli FSD, amelyet a pilótája Robotaxi szolgáltatása Austinban. Az L2 autonómia esetében azonban a fejlesztőknek figyelembe kellett venniük, hogy az emberek érzelmi lények, és gyakran képesek olyan logikátlan cselekedetekre, amelyek az önvezető szoftver algoritmikus döntéseinek útjába állnak. Yuan ezután több példát is hozott olyan helyzetekkel, amelyeket a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer teljesen biztonságosnak tart, de az emberi sofőr közelinek ítéli a helyzetet, és átveszi az irányítást:

Először is, a járművezetők hatékonyságot akarnak. Ha például az ADAS helyesen cselekszik, de a jármű lassabb, mint amire a vezető számít, akkor átveszi az irányítást. Egy másik példa - a rendszer kiszámíthatja, hogy a helyzet elég biztonságos ahhoz, hogy elinduljon. A vezető azonban úgy gondolja, hogy túl szűk vagy túl közel van, és átveszi az irányítást. A harmadik példa lehet, hogy ha a jármű túl gyorsan vagy túl lassan gyorsul, a vezető nem érzi magát kényelmesen, és ismét átveszi az irányítást. Ennek eredményeképpen a személygépkocsikra vonatkozó nagyobb, 2. szintű autonóm vezetés bizonyos területeken összetettebb, mint az Alibaba által a pilóta nélküli járművekre kifejlesztett L4-es szint.

A vezetőnek fontosak az érzelmek és az érzések, ezért úgy kell gondolkodnunk, ahogy ő gondolkodik. Jobban kell összpontosítanunk a tapasztalatokra... Ha egy robotaxi rossz irányba megy, akkor abban az irányban halad tovább, majd visszafordul, és követi az új navigációt. De a 2. szinten, ha rossz irányba megy, a sofőr átveszi az irányítást. Tehát ... tilos rossz irányba menni.

Az XPeng által létrehozott 4. szintű autonóm vezetési rendszer ezzel szemben rövid videoklipekből tanul a jó és a rossz vezetési gyakorlatokból, hogy meghatározza a legjobb cselekvési irányt egy adott forgatókönyvben, hasonlóan a Tesla nem felügyelt FSD-jéhez. Az XPeng szerint a gépi tanulás terén a közelmúltban elért eredmények lehetővé tették, hogy elhagyja a

LiDAR és csak a járműveit felszerelt kamerákat használja az önvezetéshez. A harmadik féltől származó chipgyártók azonban nem tudták biztosítani azt a testreszabást, amelyre az XNGP rendszerének szüksége volt ahhoz, hogy az XPeng járművének hardverét összeolvassa a házi fejlesztésű ADAS-szoftverrel, így az autógyártónak saját, testre szabott AI-chipet kellett kifejlesztenie.

A nagy nyelvi modell, amelyet az XPeng látásalapú rendszere használ, a Tesla FSD-jéhez hasonlóan bárhol alkalmazható, és az XPeng jelenleg csak arra vár, hogy az állami szabályozórendszerek felpörögjenek, hogy önvezető rendszerét olyan helyeken is bevezethesse, mint például Európa, ahol nemrég kezdte meg a lokalizált EV-gyártást az importvámok elkerülése érdekében.

Szerezze be a 80A Tesla Gen 2 fali csatlakozót 24' kábellel az Amazonon