Az IBM 11 milliárd dollárért felvásárolja a Confluentet, hogy a WatsonX AI-t valós idejű adatáramlással töltse fel

Az IBM 11 milliárd dollárt költ készpénzben a Confluent adatfolyam-specialista felvásárlására, amivel a vállalati AI egyik legnagyobb fejfájásának megoldására törekszik: tiszta, valós idejű adatok bevitele a modellekbe és az ügynökökbe.

Az ügylet keretében az IBM részvényenként 31 dollárt fizet a Confluent összes forgalomban lévő részvényéért, ami a Mountain View-i székhelyű vállalatot mintegy 11 milliárd dollárra értékeli, és több mint 30%-os prémiumot jelent a bejelentés előtti árhoz képest. A tranzakciót várhatóan 2026 közepéig zárják le, a szabályozó hatóságok és a részvényesek jóváhagyásától függően.

A Confluent Apache Kafka köré épülő platformja világszerte több mint 6500 ügyfél számára kezeli az eseményfolyamokat és a valós idejű adatpipeline-okat. Az IBM azt mondja, hogy ezt a technológiát a hibrid felhő- és WatsonX AI-csomagjába tervezi illeszteni, és a kombinációt "intelligens adatplatformként" kínálja, amely képes összekapcsolni, feldolgozni és irányítani az információkat a helyi, a több felhőből álló és a peremkörnyezetekben.

Az üzlet az IBM legnagyobb szoftverfelvásárlása a Red Hat óta, és a HashiCorp 2024-es megvásárlását követi, miközben Arvind Krishna vezérigazgató továbbra is a magasabb árbevételű felhő- és szoftverbevételek felé fordítja a vállalatot. Az IBM várakozásai szerint a Confluent felvásárlása a lezárást követő egy éven belül növeli az alapnyereséget, és nem sokkal később a szabad cash flow-t.

A Confluent társalapítója és vezérigazgatója, Jay Kreps a tranzakció lezárását követően az IBM Software részlegéhez csatlakozik, az egység pedig Rob Thomas vezető alelnöknek fog jelenteni. Mindkét vállalat úgy fogalmazza meg az üzletet, hogy az adatfolyamot az AI-korszak "vasútjává" - a modelleket és alkalmazásokat friss, megbízható adatokkal tápláló alapinfrastruktúrává - alakítja.