Az AMD FSR Redstone gyorsabb RDNA 4 sugárkövetést ígér az ML Ray Regenerációval és még sok mással együtt

Az AMD az első generációs DLSS megjelenése óta próbál felzárkózni az Nvidia mögé. Úgy tűnik, a vörös csapat most közelebb van, mint valaha. A legújabb FSR 4-gyel az AMD óriási képminőség-javulást ért el, és az FSR kimeneti képe most már a DLSS-sel egy ligában játszik. A Computex 2025 kiállításon az AMD bemutatta az új FSR Redstone-t, tovább csökkentve az FSR és a DLSS közötti funkcióbeli különbséget.

Az FSR Redstone új, a gépi tanulással kiegészített technológiákat hoz

Az FSR Redstone három fő technológia összeolvadása:

1. Neurális sugárzási gyorsítótárazás
2. Gépi tanuláson alapuló képkocka-generálás
3. Gépi tanuláson alapuló sugárzási regenerálás

Bár az AMD már rendelkezik Frame Generation támogatással az FSR-ben, a Ray Regeneration és a Neural Radiance Caching bevezetésével a Team Red közelebb kerül ahhoz, hogy az Nvidia által kínált összes szoftveres funkciót kínálja az RTX GeForce GPU-kon. Az Nvidia például 2025 januárjában vezette be az RTX Neural Radiance Cache-t, hogy javítsa és felgyorsítsa az olyan megterhelő technikákat, mint a teljes Path Tracing.

ANeural Radiance Caching (NRC ) egy olyan technika, amellyel felgyorsítható az indirekt világítás. Az AMD állítása szerint az NRC megtanulja a közvetett fény visszaverődéseit, és ezen kezdeti számítások alapján megjósolja a további visszaverődéseket, majd tárolja az információt. Így a hardvernek nem kell túlóráznia, hogy a sugarak közvetett megvilágítására következtessen az útvonalkövetési környezetben, ami sokkal jobb teljesítményt eredményez.

Az útvonalkövetés, bár lenyűgöző látványt nyújt, rendkívül drága. Például még a legerősebb GPU, az RTX 5090 sem képes zökkenőmentesen játszani az olyan játékokat, mint a Cyberpunk 2077 teljes Path tracing bekapcsolásával. Tehát az olyan technikákkal, mint az NRC, az AMD/Nvidia GPU-k játszható képkockasebességet tudnak nyújtani anélkül, hogy a kép/világítás minősége romlana.

Az FSR Redstone Ray Regenerációjának célja a sugárkövetés javítása és felgyorsítása. Ez a technika az AMD válasza az Nvidia DLSS 3.5-RE Sugárrekonstrukció. A Ray Regeneration felváltja a hagyományos kézzel rajzolt denoisereket, és ML-t használ a sugárkövetéses pixelek denoizálásához. Ez nem csak a sugárral/path-traced jelenetek minőségét javítja, hanem a teljesítményt is, mivel a hagyományos denoiserek meglehetősen megterhelőek.

Az NRC-hez hasonlóan az AMD a Ray Regenerationről sem ad rengeteg technikai részletet. De ha meg akarod tanulni, hogyan működik a Ray Regeneráció, az Nvidia a videóban elmagyarázza a DLSS 3.5-t Ray Reconstruction. Bár nem tudjuk, hogy a Ray Regeneration különbözik-e a Ray Reconstructiontól, és ha igen, miben, az általános elvek, amelyekre mindkét technika támaszkodik, hasonlóak lehetnek.

Sőt, ha kíváncsi vagy az ilyen ML-rel feljavított sugárkövetési technológiák minőségi és teljesítménybeli hatására, a Digital Foundry-nak van egy elég jó videója a témáról (alább linkelve).

Az NCR és a Ray Regeneration mellett az AMD FSR Redstone egy új ML-modellt használó Frame Generationt is hoz. Ez az új modell a térbeli és időbeli képkockaadatokra támaszkodik az új "hamis" képkockák létrehozásához. Érdekes módon az AMD nem osztja meg, hogy az új FSR Redstrone Frame Generation támogatja-e a Multi-Frame Generation-t (MFG), ahogyan az a DLSS jelenlegi verzióinál látható.

Végül, az FSR Redstone 2025 H2-ben lesz elérhető a címekben, de csak a következőkre vonatkozóan RDNA 4 GPU-k. Tehát azok a játékosok, akiknek van vagy sikerül beszerezniük az RX 9070/XT vagy a RX 9060 XT jobb és gyorsabb ray tracinget élvezhetnek majd. A last-gen kártyákon ragadt Radeon játékosok sajnos nem fognak hozzáférni az FSR Redstone-hoz, látszólag a lassabb AI teljesítmény miatt.

A PowerColor Hellhound Radeon RX 9070 megvásárlása az Amazonon