A memóriaválság sújtja az Nvidiát: az AI-szerverek ára várhatóan több mint 15%-kal emelkedik

Az Nvidia figyelmeztette néhány legnagyobb ügyfelét, hogy az AI-chipekkel felszerelt szerverek ára sok esetben több mint 15%-kal emelkedni fog. Az áremelkedés nagyrészt a memóriaárak emelkedésének tudható be, mivel az AI-infrastruktúra iránti kereslet továbbra is meghaladja a kínálatot.
A Bloomberg által idézett, az ügyet jól ismerő források szerint az Nvidia több legnagyobb ügyfelét már tájékoztatták a közelgő áremelésekről. A magasabb árak az Nvidia különböző generációs AI-chipjeivel épített szervereket érintik, beleértve a vállalat legújabb Vera Rubin és Grace Blackwell rendszereit is. A pontos áremelkedés az akcelerátor generációjától és az egyes konfigurációk memóriamennyiségétől függ. Az új árak várhatóan a jövő év elején kiszállított rendszerekre lépnek hatályba.
Az értesítéseket azok a szerződéses gyártók küldik ki, amelyek szervereket gyártanak a nagy adatközponti üzemeltetők számára. A Microsoft, a Google és az Oracle is azok közé a vállalatok közé tartozik, amelyek magasabb költségekkel szembesülhetnek, miközben tovább bővítik mesterséges intelligencia-infrastruktúrájukat.
A helyzet rávilágít a memóriapiacon zajló válságra. A világ DRAM-termelésének nagy részét a Samsung, az SK hynix és a Micron adja, de termelésük alig tud lépést tartani a mesterséges intelligencia adatközpontok gyorsan növekvő igényével. Ennek következtében a memóriaárak meredeken emelkedtek. Mivel az Nvidia mesterséges intelligencia-gyorsítóinak teljesítménye nagymértékben függ a DRAM mennyiségétől, a magasabb memóriaköltségek közvetlen hatással vannak a teljes szerverrendszerek árára.
A mesterséges intelligencia-adatközponti projektek már most is késésekkel, munkaerőhiánnyal, szigorúbb finanszírozási feltételekkel és a helyi közösségek ellenállásával küzdenek. A drágább szerverek miatt ezek közül a projektek közül néhány megvalósítása nehezebben indokolhatóvá válhat, vagy a vállalatokat arra kényszerítheti, hogy módosítsák terveiket.
A legújabb áremelkedés emellett vonzóbbá teheti a saját AI-chipek fejlesztését azoknak a vállalatoknak, amelyek nagy AI-adatközpontokat építenek. Az Amazon, a Microsoft, a Google és a Meta egyaránt saját gyorsítókon dolgozik, bár jelenlegi adatközponti projektjeikhez továbbra is nagymértékben támaszkodnak az Nvidia hardvereire.
Az áremelkedések azt is jelzik, hogy még a legnagyobb technológiai vállalatok sem tudják a memóriaköltségek emelkedését a végtelenségig elviselni. Az Apple és a Qualcomm már elismerte, hogy a magasabb chipköltségek áremelésre kényszerítik őket, és úgy tűnik, hogy az Nvidia is ugyanazzal a nyomással szembesül. Még akkor is, ha a vállalatok nem hirdetik meg nyilvánosan az ilyen emeléseket, a többletköltségek egy része végül a fogyasztókra hárul.
Ezen felül az Nvidia játékos grafikus kártyáit is érintette a helyzet. Legutóbbi jelentések szerint a vállalat játékos GPU-inak árai világszerte emelkedtek a kiskereskedőknél.
Forrás(ok)
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja










