A kutatók arcképes mesterséges intelligencia rendszert fejlesztenek a járművezetők megfigyelésére és a veszélyes vezetés elleni küzdelemre

Az ausztráliai Edith Cowan Egyetem (ECU) kutatói olyan mesterséges intelligenciaprogramot hoztak létre, amely képes azonosítani az ittas, fáradt és dühös járművezetőket egyszerűen az arcukról készült videofelvételek elemzésével. A "sokarcú baka" becenévre keresztelt egyetlen rendszer a finom arcmozgásokat, a szemvillanásokat és az általános arckifejezéseket értékeli, hogy egyszerre figyelje a közúti balesetek három fő okát.

A kutatócsoport szerint a rendszer közel 90%-os pontossággal képes felismerni a véralkohol-koncentrációt és 95%-os pontossággal az álmosságot. Emellett képes a járművezetőket három különböző szintre kategorizálni: józan, mérsékelt vagy súlyos. Mivel a nagyfokú fáradtság fizikailag utánozhatja az ittasságot, a düh pedig veszélyes közúti dührohamot válthat ki, mindhárom érzelmi és fizikai állapot nyomon követése átfogó értékelést nyújt a járművezető biztonságáról.

Ez az algoritmus okos, mert meg tudja állapítani, hogy a járművezető álmos-e, csak egy arckifejezést mutat-e, vagy az alkohol hatása alatt áll. Ezen tényezők elkülönítésével jobban megérti a járművezető valódi fizikai állapotát. - Zulqarnain Gilani, a projektben részt vevő egyik kutató.

Míg a hagyományos alkoholszondák és vérvizsgálatok rendkívül pontosak, invazívak, aktív együttműködést igényelnek, és a helyszínen való jelenlétet igényelnek az alkalmazásukhoz. Ezzel szemben ez az új technológia passzívan és folyamatosan, valós időben működik, és nem igényel fizikai beavatkozást a járművezetőtől.

Annak érdekében, hogy a technológia éjszaka is hatékonyan működjön, a kutatócsoport kifejlesztett egy kísérő modellt, amely intelligens módon egyesíti a hagyományos színes videót az infravörös éjjellátó felvételekkel. E két különböző típusú videofolyam kombinálásával a rendszer képes a kritikus arcgeometria pontos kivonására a sötétben, javítva ezzel a teljesítményt.