A „gondolatolvasó” AI agyi aktivitási adatokból rekonstruál képeket
A Weizmann Institute of Science kutatói egy képsorozatot mutattak a kísérleti alanyoknak, miközben fMRI-felvételekkel rögzítették az agyi aktivitásukat. Egy speciálisan betanított MI ezután képes volt ezekből az adatokból olyan képeket rekonstruálni, amelyek egyes esetekben feltűnően hasonlítottak az eredetiekre.
Ehhez először betanították az AI-t a feladatra. A folyamat során megtanulta az egyes képi jellemzők és az agyi aktivitás mintázatai közötti összefüggéseket. Ezután az agyi aktivitásuk alapján megpróbálta rekonstruálni a kísérleti alanyok által látott képet.
Az AI-t továbbra is bizonyos mértékig újra kellett tanítani minden egyes személy esetében, de míg korábban gyakran több tíz órányi további betanításra volt szükség, ezúttal elegendő volt egy új személytől származó, mindössze egyórányi fMRI-adat. A Brain-IT-t úgy tervezték, hogy jobban kihasználja a különböző emberi agyakban közös mintázatokat, ahelyett, hogy minden alkalommal teljesen újra kellene tanítani. Az AI azonban soha nem látta sem az eredeti képeket, sem az eredeti agyi aktivitásról készült felvételeket.
A Weizmann Institute of Science jelentős izraeli kutatóegyetem és multidiszciplináris kutatóintézet az izraeli Rehovotban. 1934-ben alapították Daniel Sieff Research Institute néven, majd 1949-ben átnevezték Weizmann Institute of Science-re.
Természetesen ez nem valódi gondolatolvasás. Az AI az agyi aktivitás elemzett mintázataiból rekonstruál képeket, és ezek nem azonosak az alanyok által látott eredeti képekkel. Az AI által generált képek mindazonáltal meglepően hasonlítanak az eredetiekre. Ha az ilyen módszerek a jövőben tovább fejlődnek — és ez várható is —, annak messzemenő következményei lehetnek, és a társadalom egészét átalakíthatják.
Forrás
Add as a preferred source on Google
