A Gemini 2.5 Deep Think aranyérmet szerez az ICPC 2025-ön

Az International Collegiate Programming Contest (ICPC) a legrégebbi és legrangosabb egyetemi szintű algoritmikus programozási verseny. A Google szerint, több mint 100 ország legjobb csapatai versenyeztek a 2025-ös világbajnokságon Bakuban, Azerbajdzsánban. Az összetett algoritmikus problémákat öt órán belül kellett megoldani. Pontokat csak a hibátlan megoldásokért adtak. A 139 csapatból mindössze négy nyert aranyérmet.

A Gemini tizenkét feladatból tízet megoldott

A Google szerint a Gemini 2.5 Deep Think tíz perccel az emberi csapatok után indult el, és 45 percen belül nyolc problémát oldott meg, további kettőt pedig három órán belül. Tizenkét problémából összesen tízet oldottak meg helyesen, összesen 677 perc alatt, amivel a Gemini a második helyen végzett volna az egyetemi csapatok között. Dr. Bill Poucher, az ICPC globális ügyvezető igazgatója így nyilatkozott:

A Gemini sikeres belépése ebbe az arénába, és az aranyszintű eredmények elérése kulcsfontosságú pillanatot jelent a következő generáció számára szükséges mesterséges intelligencia-eszközök és egyetemi szabványok meghatározásában. Gratulálunk a Google DeepMindnak; ez a munka segít majd a digitális reneszánsz elindításában, amely mindenki javát szolgálja.

C probléma: Egy feladat, amelyet egyetlen egyetemi csapat sem oldott meg

Különösen figyelemre méltó a C probléma, amelyet egyetlen emberi csapat sem volt képes teljes mértékben megoldani. A feladat egy csőhálózatot kellett úgy konfigurálni, hogy több víztározó a lehető leggyorsabban feltölthető legyen. A Gemini a dinamikus programozást, a minimax megközelítést és az egymásba ágyazott hármas keresést kombinálta az optimális áramlás prioritási értékeinek megtalálására, hogy megoldja a feladatot.

Technikai módszerek és tanulási stratégiák

A Google szerint a Gemini teljesítménye az elő- és utótanulás, az újszerű megerősítő tanulási technikák, a többlépcsős érvelés és a párhuzamos gondolkodás terén elért eredményeken alapul. Több mesterséges intelligencia-ügynök saját megoldásokat javasol, teszteli azokat, végrehajtja a kódot, és addig iterál, amíg el nem éri az optimális megoldást. A Google szerint a belső elemzések szerint a Gemini a 2023-as és 2024-es ICPC világdöntőn is arany fokozatot ért volna el.

Gyakorlati jelentőség a kutatás és fejlesztés számára

Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia problémamegoldó partnerként működhet a fejlesztők számára. A mesterséges intelligencia és az emberi csapatok kombinálása segíthet a nagy és összetett feladatok megoldásában. Ez lehetőségeket nyit a szoftverfejlesztés, a tudományos kutatás és a komplex mérnöki projektek számára. A Google AI Ultra előfizetői már most is használhatják a Gemini 2.5 Deep Think egyszerűsített változatát a Gemini alkalmazáson keresztül.