WeatherNext 2: A Google új időjárási rendszere sokkal pontosabb - és mindenki számára elérhetővé válik

November 17-én, A Google bemutatta a WeatherNext 2-t, a legújabb, mesterséges intelligenciával működő időjárási rendszerét, amely a hírek szerint jelentős előrelépést jelent elődjéhez képest. A vállalat szerint az új modell akár nyolcszor gyorsabb előrejelzéseket ad, és a legfontosabb mérőszámok 99,9%-ában - beleértve a hőmérsékletet, a páratartalmat és a szélsebességet - felülmúlja az eredeti WeatherNextet. A rendszert a Google saját kutatócsoportjai, a DeepMind és a Google Research fejlesztette ki.

Ezeket a fejlesztéseket a Functional Generative Network (FGN) néven ismert új modellarchitektúra hajtja. Ez a mesterséges intelligenciamodell szándékosan zajt épít be a számításaiba a természetes ingadozásokat utánzó kis véletlenszerű jelek hozzáadásával. Mivel a valós légkört is állandó szabálytalanságok alakítják, ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a modell reálisabban szimulálja az időjárási rendszereket, és pontosabb előrejelzéseket készítsen.

Az egyik legjelentősebb fejlesztés a sebesség: a WeatherNext 2 körülbelül nyolcszor gyorsabban generál előrejelzéseket, mint elődje. A hagyományos, fizikán alapuló modellek gyakran órákig tartó feldolgozást igényelnek nagy teljesítményű szuperszámítógépeken, az új mesterséges intelligencia rendszer azonban egyetlen TPU, a Google speciális mesterséges intelligencia chipje segítségével kevesebb mint egy perc alatt produkál eredményeket. Az előrejelzéseket is óránként frissíti, szemben a korábbi hatórás időközökkel, így az időjárási változásokat hamarabb észleli és gyorsabban megjeleníti a szolgáltatásokban.

A veszélyes időjárási események korai észlelése

A WeatherNext 2 nem csak az egyes adatpontokat elemzi - a hőmérséklet, a nyomás, a páratartalom és a szélminták közötti összetett kölcsönhatásokat is megragadja. A fejlesztők szerint ez lehetővé teszi, hogy a rendszer pontosabban felismerje a súlyos időjárási eseményeket, például a hurrikánokat, és akár három nappal előre megjósolja azok útvonalát. A hőhullámokat is korábban észleli. A Google azonban megjegyzi, hogy az esővel és hóval kapcsolatos előrejelzések még mindig nem lehetnek elég pontosak, mivel ezeken a területeken hiányosak a képzési adatok.

Már több platformon is elérhető

A WeatherNext 2 már integrálva van több Google-szolgáltatásba, köztük a Google keresőbe, a Pixel Weather alkalmazásba, és a Google Maps Platform az időjárási API-n keresztül. A továbbfejlesztett előrejelzések a közeljövőben közvetlenül a Google Maps alkalmazásba is bekerülnek. A fejlesztők és kutatók a Google Earth Engine, a BigQuery és a Vertex AI korai hozzáférési programján keresztül férhetnek hozzá a modellhez.