Microsoft Copilot tanulmány: A tudásalapú munkaköröket a vártnál jobban érinti az AI automatizálás

A nemrégiben közzétett "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI" című tanulmányban, Microsoft Research több mint 200 000 anonimizált felhasználói párbeszédet elemzett a Bing Copilot mesterséges intelligencia asszisztenssel. A cél a valós automatizálási potenciál felmérése volt. Nem hipotetikusan, hanem az AI segítségével elvégzett tényleges feladatok alapján. A tanulmány szerint a kommunikációs és információfeldolgozási tevékenységek különösen erősen átfednek a generatív AI funkcióival.

Különösen érintett: Író szakmák és analitikai funkciók

A Microsoft szerint ez különösen a szakmai csoportokat érinti, például az újságírókat, a műszaki írókat, a matematikusokat és a fordítókat. Ezeken a területeken magas korrelációt találtak a tipikus munkafeladatok és az AI-funkciók között.

Idézet a kiadványból:

"A magas információtartalmú feladatokkal és intenzív kommunikációval járó munkakörök érzékenyebbek az AI által vezérelt automatizálásra"

Fizikai szakmák lényegesen kevésbé érintettek

Ezzel szemben a fizikailag orientált vagy személyközi tevékenységeket - ápolói, szakmunkás és szállítási tevékenységeket - lényegesen kevésbé tartják veszélyeztetettnek. Ezek a foglalkozások emberi interakciót, fizikai jelenlétet vagy szituációspecifikus cselekvést igényelnek, amelyeket a generatív modellek nem tudnak reprodukálni.

Veszélyeztetett vs. biztonságos szakmák

A legkevésbé veszélyeztetett foglalkozások közé tartoznak az ápolók, a masszőrök és a kőművesek. Ezek a munkakörök elsősorban fizikai jelenlétet, speciális kézügyességet és közvetlen emberi kapcsolatot igényelnek.

Ezzel szemben a fordítókat és tolmácsokat, az újságírókat és a matematikusokat különösen érinti a generatív mesterséges intelligencia révén történő automatizálás. Feladataik elsősorban intenzív információfeldolgozási és kommunikációs tevékenységeket foglalnak magukban, amelyeket egyre inkább támogatnak vagy helyettesítenek a mesterséges intelligencia rendszerek.

A strukturális változás először érinti a magasabb képzettséget igénylő munkahelyeket

A tanulmány kiemeli, hogy az automatizálás jelenlegi hulláma szerkezetileg különbözik a korábbi technológiai átalakulásoktól. A korábbi fejleményekkel ellentétben, amelyek elsősorban az egyszerű rutinfeladatokat váltották fel, most a magasabb képzettségű, tudásalapú szakmák állnak az átalakulás középpontjában.

Ajánlások a vállalatok és a munkavállalók számára

A vállalatok és a munkavállalók részéről egyértelmű cselekvési igény mutatkozik. A képzés, a stratégiai átirányítás és a mesterséges intelligencia eszközeinek a meglévő folyamatokba való integrálása a siker döntő tényezőivé válnak. A versenyképesség megőrzése nemcsak technikai szakértelmet, hanem szervezeti előrelátást és hosszú távú HR-stratégiát is igényel.