A UC Davis Health által június 11-én közzétett tanulmány jelentős előrelépést jelent a korábbi technológiákhoz képest, amelyek nagyrészt az agyi jelek szöveggé történő lefordítására korlátozódtak. Az új rendszer egy 45 éves, amyotrófiás laterálszklerózisban (ALS), egy neurodegeneratív betegségben szenvedő önkéntes számára visszaállította a kommunikáció egy korábban lehetetlennek hitt szintjét, amely megfosztotta őt a hangjától.
Az "agy-hang neuroprotézis" úgy működik, hogy dekódolja az agy beszédszándékát. A kutatók 256 mikroelektródát ültettek be a páciens agyának abba a régiójába, amely a beszédizmok irányításáért felelős. Amikor a férfi megpróbál beszélni, a BCI elfogja ezeket a jeleket, és egy fejlett mesterséges intelligenciamodell segítségével mindössze 25 milliszekundum alatt hallható beszéddé alakítja őket.
A kutatók fejlett mesterséges intelligencia-algoritmusokat használtak, hogy az agyi aktivitást valós időben szintetizált beszéddé alakítsák. A rendszert a neurális felvételek alapján képezték ki, amelyeket akkor készítettek, amikor a résztvevő megpróbálta elolvasni a képernyőn megjelenő mondatokat. Az algoritmus több száz neuron tüzelési mintázatának a szándékolt beszédhangokkal való összehangolásával megtanulta, hogy pontosan rekonstruálja a résztvevő hangját közvetlenül az agyi jelekből.
A BCI nem csak monoton szavakat produkál; sikeresen rögzíti és reprodukálja a hangszínt - a hangmagasság és a hangszín finom változásait, amelyek alapvető fontosságúak abban, hogy az ember hogyan kommunikál jelentést és érzelmeket. Egy sor erőteljes demonstráció során a páciens képes volt:
- Kérdéseket feltenni úgy, hogy a mondat végén emelkedő hangmagasságot generál.
- Kiemelni bizonyos szavakat, hogy teljesen megváltoztassa egy mondat jelentését, például különböző szavakat hangsúlyozni a mondatban: Soha nem mondtam, hogy ellopta a pénzemet.
- Egyszerű, 3 hangmagasságú dallamokat énekelni, megmutatva a szintetizált hang feletti idegrendszeri kontroll finom szintjét.
Hogy az áttörést még mélyebbé tegyék, a kutatók egy hangklónozó mesterséges intelligenciát használtak, amelyet a beteg régi, az állapota előtt készült felvételein képeztek ki. Az eredmény egy olyan szintetizált hang lett, amely úgy hangzott, mint a sajátja, és a páciens beszámolója szerint "boldoggá tett, és úgy éreztem, mintha az igazi hangom lenne"
Bár a technológia jelentős áttörést jelent, a kutatók figyelmeztetnek, hogy ez még mindig csak a koncepció próbája. Azokban a tesztekben, ahol emberi hallgatók átírták a BCI kimenetét, az esetek 56%-ában értették meg helyesen, amit a beteg mondott. A hatékonyság növeléséhez további fejlesztésekre lesz szükség.
Forrás(ok)
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja