Egy kísérleti közösségi mod jelentősen növeli a DLSS 5 NR teljesítményét

A modderok módosították a DLSS 5 mögötti feldolgozási folyamatot azáltal, hogy megváltoztatták bizonyos lépések végrehajtásának sorrendjét. Ez lehetővé tette számukra, hogy jelentősen csökkentsék a terhelést, ami sokkal kisebb teljesítménycsökkenést eredményezett. De haladjunk lépésről lépésre.
A DLSS 5 nem csupán egy olyan mesterséges intelligencián alapuló felbontásnövelőt használ, amely alacsonyabb felbontású forrásképből próbál magasabb felbontású képet generálni – például Full HD-ről 4K-ra. Ezen felül mesterséges intelligencián alapuló renderelést is alkalmaz. A DLSS 5 NR neurális technikák segítségével próbálja generálni vagy módosítani a kép bizonyos vizuális tulajdonságait, beleértve a megvilágítást és az anyaghatásokat is, ezzel potenciálisan átvéve a hagyományos renderelés által korábban végzett feladatok egy részét.
A mod-fejlesztők számára a legfontosabb tényező az AI-technikák alkalmazásának sorrendje. A standard DLSS 5 esetében az Nvidia először felskálázza a képet, majd az eredményre futtatja a neurális renderelést. Mivel a renderelés a felskálázott képre kerül alkalmazásra, lényegesen több adatot kell feldolgozni, ami jelentős terhelést ró a GPU-ra, és a képfrissítési sebesség jelentős csökkenését okozza.
Az OptiScaler fork mod fejlesztői most egyszerűen megfordították a sorrendet: a Neural Rendering folyamatot a felbontásnövelés előtti, alacsonyabb felbontású képre alkalmazzák, ami jelentősen csökkenti a számítási terhelést. Csak utána növelik fel a kép felbontását a DLSS Super Resolution segítségével.
Az eredmény: Egy RTX 5070 Ti kártyán, a Resonance: A Plague Tale Legacy játékban egy játékos 4K DLSS mellett 180 fps-t ért el. A DLSS 5 (NR) bekapcsolásával ez az érték 56 százalékkal, mindössze 80 fps-re esett vissza, ami jelentős teljesítménycsökkenést jelent. A kísérleti OptiScaler-fork használatával a játékosnak sikerült visszajutnia 122 fps-re, így a teljesítménycsökkenés mindössze 25–30 százalékra csökkent.
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja

Természetesen a feldolgozási sorrend átrendezése befolyásolja a képminőséget, de a különbség állítólag nem jelentős. Régebbi vagy valamivel kevésbé erős hardverek esetében ez azt jelenti, hogy a forgatókönyvtől függően az NR legalább egyáltalán használható.
Érdemes azonban megjegyezni, hogy a módosítás egyelőre még valóban kísérleti stádiumban van. A fork elérhető a GitHubon.
Az eredeti OptiScaler szintén figyelemre méltó mod. Lényegében beékelődik a játék és a DLSS közé. Amikor egy játék csak az Nvidia DLSS-ét támogatja, és az Intel vagy AMD GPU-val rendelkező felhasználók általában kimaradnának, az OptiScaler lehetővé teszi a játék számára, hogy gyakorlatilag bármilyen felbontásnövelő technológiát használjon, beleértve az FSR-t vagy az XeSS-t is.
Az OptiScaler tehát middleware-ként vagy API-absztrakciós rétegként működik. Lefogja a játék által várt felbontásnövelő hívásokat, és átirányítja azokat egy másik felbontásnövelő háttérrendszerhez, így lehetővé téve az FSR vagy az XeSS használatát is.







