Még májusban néhány nagy OEM-gyártó bejelentette az Nvidia DGX Spark Grace Blackwell platformján alapuló miniatűr AI-szuperszámítógépeinek közelgő bevezetését. Ezen OEM-ek között volt Az MSI az EdgeXpert MS-C931 modelljével. Ezeknek a nagy teljesítményű mini PC-knek az elérhetősége jó néhány hónapot csúszott az állítólagos Nvidia gyártási problémái miatt. A jó hír az, hogy az Nvidia néhány hete megkezdte saját verzióinak szállítását, így az OEM partnerek most követik a példát. Az MSI megjeleníti az EdgeXpert mini PC-ket 2.999 dollárról indulva, de úgy tűnik, hogy a modell termékkódjai és a ház kialakítása időközben megváltozott. Az eredeti MS-C931-nek még mindig megvan a saját termékoldala, mégsem vásárolható meg. Ehelyett az MSI mostantól a 99SUS 1 TB-os változatot kínálja alapmodellt 2.999 dollárért, valamint drágább változatokat, mint például a 11SUS 4 TB-os változatot és a 01SKUS X2 8 TB-os változatát.
A 99SUS 1 TB specifikációja lényegében megegyezik az eredeti MS-C931-ével, kivéve, hogy a Bluetooth verzió 5.4-ről 5.3-ra csökkent. Egyébként a tápellátás a GB10 szuperchip, amely egy Blackwell GPU-val rendelkezik, amely 1 PetaFLOP FP4 AI utasítás feldolgozására képes, valamint egy Grace CPU 10 ARM Cortex-X925 maggal és 10 ARM Cortex-A725 maggal. A szuperchipet 128 GB LPDDR5X egységesített rendszermemória egészíti ki 273 GB/s sávszélességgel. A CPU és a GPU egyaránt hozzáférhet az LPDDR5X RAM-állományhoz egy NVLink C2C összeköttetésen keresztül, amely 5x PCIe 5.0 sávszélességet kínál. Ami a tárolást illeti, az MSI 1 vagy 4 TB-os NVMe SSD-választékot kínál. A ház mérete 151 x 151 x 52 mm (1,19 l térfogat), súlya pedig 1,2 kg.
A portválasztékban 4X USB-C 3.2 20 Gbps-os port PD-funkcióval, HDMI 2.1a videokimenet többcsatornás hangkimenettel, egy 10 GbE NIC és 2x Nvidia ConnectX-7 található. A vezeték nélküli csatlakozást egy Wi-Fi 7 + BT 5.3 kártya révén.
Szoftveres oldalon ezek a mini PC-k a Nvidia DGX OS-t használják (Ubuntu-alapú), amely a teljes Nvidia AI szoftver ökoszisztémát kínálja keretrendszerekkel, SDK-kkal, NIM-ekkel és telepítési tervekkel. A fejlesztők azonnal hozzáférhetnek a CUDA, PyTorch, TensorFlow és Jupyter alkalmazásokhoz, amelyek teljesítményét az Nvidia TensorRT gyorsítja. A rendszert úgy tervezték, hogy könnyű integrációt kínáljon olyan vezető AI-modellekkel, mint például a DeepSeek R1, a Llama 3.1 és a főbb Meta/Google keretrendszerekkel.
A dupla teljesítmény érdekében a felhasználók a ConnectX-7 portokon keresztül két ilyen egységet is összekapcsolhatnak, és akár 2 PetaFLOP AI-teljesítményt, 256 GB egységesített memóriát és 8 TB tárhelyet is felszabadíthatnak.
Az MSI az EdgeXpert AI mini PC-ket precíziós, kétventilátoros hűtőrendszerrel, ultraszéles lamellákkal és fejlett hőcsöves kialakítással szerelte fel, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a ventilátorok sebességének és a légáramlásnak a szabályozását annak érdekében, hogy a rendszer a lehető leghalkabb legyen még igényes munkaterhelés mellett is.
Úgy tűnik, hogy a kezdeti készletek korlátozottak voltak, mivel az egységek az MSI webhelyén kifogyottnak tűnnek, de a készletek feltöltése rendszeresen megtörténhet, mivel az Nvidia fokozatosan több DGX Spark-készletet ad ki az OEM-gyártóknak. Az érdeklődő vásárlók feliratkozhatnak a "raktáron" e-mail értesítésekre.
Forrás(ok)
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja








