Az Nvidia DGX Spark kompakt asztali számítógép egy petaflop teljesítményű, AI modellek képzéséhez és fejlesztéséhez érkezik

Az Nvidia megkezdte az AI-modellek fejlesztésére tervezett DGX Spark kompakt asztali számítógép szállítását.

A kisméretű számítógép egy 20 magos Arm CPU-t (10 Cortex-X925 teljesítményű magokat 10 Cortex-A725 maggal hatékonysági magokat) 128 GB LPDDR5x RAM-mal és 4 TB NVMe M2 tárolóval, ami akár egy petaflop Tensor-mag teljesítményt (FP4 a ritkasági funkciót használva) biztosít, miközben mindössze 240 watt teljesítményt használ.

Bár a rendszer nem gyorsabb, mint az Nvidia RTX 5080, 5090 vagy Pro 6000 GPU-kártyák a LMSys benchmarkok alapján, az egységesített RAM lehetővé teszi az AI fejlesztők számára, hogy a nagy AI modelleket teljes mértékben betöltsék a memóriába, anélkül, hogy a modell kvantálására vagy a GPU VRAM cseréjére lenne szükség, lehetővé téve a kényelmes, helyi, offline AI modell prototípusok készítését és hangolását.

Az SFF asztali számítógépen a Nvidia DGX OS fut, amely a Ubuntu, egy népszerű Linux-disztribúció testreszabott változata. A számítógép a kis 150 x 150 x 50,5 mm-es (5,9 x 5,9 x 2,0 in.) méretének és 1,2 kg-os (2,6 lbs.) súlyának köszönhetően a legtöbb asztalon elfér.

Az Nvidia DGX Spark MSRP-je 3.999,99 dollár, és 2025. október 15-től lesz általánosan elérhető. A rendszer a Microcenter weboldalon került listázásra, de az Nvidia áruházban még nem jelent meg az Amazonon.