Az MIT mesterséges intelligenciával működő "autonóm laboratóriuma" jobb akkumulátorokhoz és napelemekhez vezethet
Az MIT kutatói egy teljesen autonóm platformot fejlesztettek ki, amely intelligens algoritmus és robotrendszer segítségével gyorsan felfedez új anyagokat. Ez az "autonóm laboratórium" jelentősen felgyorsíthatja a mindennapi életet befolyásoló új generációs technológiák fejlesztését, az akkumulátoroktól a gyógyszerekig.
A zárt hurkú rendszer úgy működik, hogy egy genetikai algoritmus intelligens módon több száz ígéretes új polimerkeveréket tervez. Ezután ezeket a recepteket elküldi egy robotplatformnak, amely automatikusan összekeveri a vegyi anyagokat és teszteket végez az új anyagokkal. Az eredményeket visszajuttatja az algoritmusnak, amely tanul az eredményekből, és még jobb anyagokat tervez a következő kísérletsorozathoz.
Ez az automatizált folyamat hihetetlenül gyors, így a rendszer naponta akár 700 új polimerkeveréket is létrehozhat és tesztelhet. A kutatók szerint ez a felgyorsított felfedezési munkafolyamat több kritikus terület számára is meghatározó lehet.
A platform megkönnyítheti a következő típusú anyagok felfedezését:
- Javított akkumulátor-elektrolitok a biztonságosabb és hatékonyabb energiatárolás érdekében.
- Költséghatékonyabb napelemek.
- Testre szabott nanorészecskék a biztonságosabb és pontosabb gyógyszeradagoláshoz.
A kezdeti tesztek során a rendszer olyan polimerkeveréket keresett, amely magas hőmérsékleten is stabilan tartja az enzimeket. A platform olyan keveréket talált, amely 18%-kal jobb teljesítményt nyújtott, mint bármelyik egyedi összetevője, ami megmutatta, hogy képes újszerű és nem nyilvánvaló megoldásokat találni. A munka a Matter című folyóiratban jelent meg.
