Az Nvidia bemutatta a Jetson IGX Thor platformot még augusztusban, de az elérhetőséget csak szakaszosan tették elérhetővé, ahogyan ez a DGX Spark platform esetében is történt. Most, hogy a dev kit valamint a különálló modul végre megvásárolhatóak a hivatalos oldalon keresztül, az Nvidia OEM partnerei is készülnek arra, hogy piacra dobják saját, Jetson IGX Thor platformmal működő eszközeiket. Az egyik első partner, aki ilyen eszközöket jelentett be, az Asus IoT a PE3000N robusztus mini PC-vel, amelyet a következő generációs robotika és az intelligens automatizálás fejlett követelményeihez terveztek.
A Jetson IGX Thor T5000 modul integrál egy Blackwell GPU-t egy 14 magos ARM processzorral és 128 GB LPDDR5X RAM memóriával, hogy 2070 FP4 TFLOPS AI feldolgozási teljesítményt nyújtson. Kompakt formájának köszönhetően a PE3000N mini PC lehetővé teszi a fejlesztők és az integrátorok számára, hogy az autonómia, az érzékelők fúziója és az AI-vezérlés új szintjeit érjék el az ipari, kereskedelmi és intelligens infrastrukturális telepítésekben. Mivel az ipari felhasználási esetekre összpontosít, ez az eszköz a MIL-STD-810H szabványoknak megfelelő, robusztus házzal rendelkezik, és -20 °C-tól 60 °C-ig terjedő hőmérsékleten működhet.
Az Asus nagyszerű konfigurálhatóságot és sokoldalúságot kínál a PE3000N számára, mivel akár 4x 25 GbE NIC-kel és 16 GMSL kamera támogatásával is felszerelhető, lehetővé téve a nagy sávszélességű érzékelőfúziót és a fejlett gépi látást. Az I/O oldalon a szokásos asztali portokat találjuk, köztük 4X USB-A, 2x USB-C, valamint HDMI videokimenetet és audiocsatlakozókat. Számos ipari felhasználási eset is támogatott egy opcionális második stack segítségével, amely olyan interfészeket ad hozzá, mint a PoE, GMSL, CAN és QSFP28. További támogatott szabványok közé tartozik a PTP/PPS a pontos érzékelőszinkronizáláshoz, a fedélzeti TPM 2.0 a robusztus biztonság érdekében, valamint az LTE/5G/GNSS modulok a széleskörű csatlakoztathatósághoz.
A Jetson IGX Thor T5000 modul fejlett AI-feldolgozási képességeinek köszönhetően a PE3000N támogatja a generatív AI-modellek, például a vizuális nyelvi modellek (VLM) és a nagy nyelvi modellek (LLM), valamint a valós idejű videóelemzési és autonóm vezérlési feladatok hatékony végrehajtását. Az Nvidia Jetson IGX Thor teljes mértékben kompatibilis az olyan fizikai AI-alkalmazásokkal, mint például a Nvidia Isaac a robotika számára, Nvidia Holoscan a valós idejű érzékelőfeldolgozáshoz és Nvidia Blueprint a videóelemző AI-ügynökök számára.
Árinformáció egyelőre nincs, de látva, hogy az Nvidia saját dev kitje ~3000 euróba kerül, hasonló árra lehet számítani, esetleg még magasabbra az összes további I/O opcióval. Az elérhetőséget 2026 első negyedévére tervezik.
Forrás(ok)
via TechPowerUp
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja





