Az ARM Neural Super Sampling továbbfejlesztett mobiljátékokat ígér a nem Snapdragon telefonokon is

Az ARM teljes mértékben részletezte legújabb, AI-alapú upscaling technológiáját a nem Snapdragon telefonok számára. A Neural Super Sampling (NSS) nevű technológia a 2025-ben bevezetett Accuracy Super Resolution (ASR) továbbfejlesztése. Míg az ASR natívan a GPU-n fut, az NSS dedikált AI-magokkal történő AI-gyorsítást használ.

Pontosabban a vállalat szerint 2026-tól az ARM GPU-k, amelyek a Mali és Immortalis termékcsaládból származnak, NPU-osztályú gyorsítókkal lesznek ellátva. Ezek a shader magokba lesznek integrálva, és az NSS-t fogják működtetni, vagyis a megközelítés nagyon hasonlít a Nvidia DLSS-éhez.

Ami azt illeti, hogy mennyire lesz jó a felskálázás szempontjából, az ARM azt állítja, hogy a technológia képes 2x felbontást kínálni mindössze 4 ms per frame. Az AMR hivatalos sajtóközleménye mutat néhány mintát, amelyek 540p-ről 1080p-re vannak felskálázva, és a végeredmény elég ígéretesnek tűnik. Ez a szintű felskálázás azt jelentené, hogy a GPU munkaterhelése a felére csökkenhet a natív rendereléshez képest.

Az NPU-osztályú gyorsítókkal ellátott GPU-k megjelenése előtt az ARM egy nyílt Neural Graphics Development Kitet kínál a fejlesztőknek. Ez Vulkan-alapú PC emulációt, Unreal Engine plugint, profilalkotó eszközöket, ML-kiterjesztéseket a Vulkanhoz és nyílt modelleket tartalmaz.

Az ARM ASR-je már rögtön a bevezetése után stabilan integrálódott, olyan játékok, mint a Fortnite és a Infinity Nikki kínálják a felskálázási lehetőséget. Úgy tűnik, ugyanez fog történni az NSS esetében is, mivel az ARM megjegyezte, hogy olyan partnerek, mint a Tencent, az Epic Games és a NetEase már dolgoznak vele.

Sőt, az ARM azt is megosztotta, hogy 2026-ban olyan funkciókkal tervezi bővíteni a technológiát, mint a Neural Super Sampling Denoising és a Neural Frame Rate Upscaling. Ezek a bővítések még jobb mobiljáték-élményt kínálnak majd a nem Snapdragon telefonokon (GameSir G8 Galileo mobilvezérlő jelenleg 67,99 dollár az Amazonon).