A rendőrség mesterséges intelligenciával azonosít otthonokat egyetlen beltéri fotó alapján

Az interneten megosztott fényképek többet árulhatnak el az emberek tartózkodási helyéről, mint gondolnák. Az Egyesült Államok rendőrsége egy Raven nevű mesterségesintelligencia-eszközt használ, amely a beszámolók szerint egyetlen beltéri fénykép alapján képes azonosítani konkrét ingatlanokat úgy, hogy a szobákról vagy háztartási készülékekről készült képek részleteit összeveti az ingatlanhirdetési és rövid távú szálláskiadási platformokon közzétett fényképekkel.
A Graylark Technologies által fejlesztett, korábban GeoSpy néven ismert Raven eredetileg arra készült, hogy földrajzi és építészeti támpontok alapján becsülje meg a helyszíneket. Most ezt a megközelítést beltéri képekre is kiterjeszti: ahelyett, hogy egyszerűen azonos képeket keresne, az Airbnb, a Vrbo és a Zillow platformokhoz hasonló oldalakon keres egyező ingatlanokat. A Graylark konkrét helyszínekre, köztük Miami-Dade megyére szabott modelleket is fejlesztett.
A Raven nem hagyományos fordított képkereső. Azonosítja a fénykép jellegzetes elemeit — például a berendezési tárgyakat, a háztartási készülékeket és a helyiségek elrendezését —, majd az online hirdetésekben olyan képeket keres, amelyek valószínűleg ugyanazt az ingatlant ábrázolják, még akkor is, ha a fényképek eltérnek egymástól, vagy különböző időpontokban készültek.
Az eszköz nem használ GPS-adatokat vagy képi metaadatokat. Egy bemutató során a Graylark vezérigazgatója, Daniel Heinen feltöltött egy mosógépről és szárítógépről készült fotót, és kiválasztott egy régiót a kereséshez; a Raven egy, az észak-karolinai Charlotte-ban található Airbnb-hirdetésre mutatott rá, amelynek fotói ugyanazt az ingatlant ábrázolták.
Más bemutatók során belső terekről készült fotók alapján találtak meg Vrbo- és Zillow-hirdetéseket, köztük egy fürdőszobáról készült fotó alapján egy kiadó ingatlant a kaliforniai Montecitóban, egy szobafotó alapján pedig egy San Franciscó-i ingatlant.
A Los Angeles-i rendőrség és a Miami-Dade megyei seriffhivatal hozzáférést vásárolt a technológiához. Heinen szerint ez segíthet az emberkereskedelemmel és kizsákmányolással kapcsolatos nyomozásokban, de a valós ügyekben mutatott hatékonysága továbbra is bizonytalan. A Miami-Dade megyei seriffhivatal a 404 Mediának elmondta, hogy korábban csak korlátozottan, kísérleti jelleggel használta a GeoSpy-t, és ez nem eredményezett jelentős nyomozati áttöréseket vagy letartóztatásokat.
A technológia az automatizált adatgyűjtéssel kapcsolatban is aggályokat vet fel. Az Airbnb közölte, hogy vizsgálja az esetet, és megjegyezte, hogy a hirdetések fotói nem tartalmaznak helyadatokat, a házigazdák megadhatnak csupán hozzávetőleges helyszínt, a vállalat pedig technikai védelmi intézkedésekkel korlátozza az automatizált adatgyűjtést. A Zillow szerint a weboldaláról történő automatizált adatkinyerés sérti a felhasználási feltételeit. A Vrbo nem nyilatkozott.
A Graylark a GeoSpy-hoz való hozzáférést kormányzati és vállalati felhasználókra korlátozta, miután korábbi beszámolók szerint egyes felhasználók nők zaklatásához kértek segítséget.
» A Top 10 multimédiás noteszgép - tesztek alapján
» A Top 10 játékos noteszgép
» A Top 10 belépő szintű üzleti noteszgép
» A Top 10 üzleti noteszgép
» A Top 10 notebook munkaállomása
» A Top 10 okostelefon - tesztek alapján
» A Top 10 táblagép
» A Top 10 Windows tabletje
» A Top 10 subnotebook - tesztek alapján
» A Top 10 300 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 120 euró alatti okostelefonja
» A Top 10 phabletje (>5.5-inch)
» A Top 10 noteszgép 500 EUR (~160.000 HUF) alatt
» A Top 10 "pehelysúlyú" gaming notebookja
Forrás(ok)
404 Media, Kedvcsináló kép: Usplash, Franck V.









