Notebookcheck Logo

A rendőrség mesterséges intelligenciával azonosít otthonokat egyetlen beltéri fotó alapján

Az MI-alapú megfigyelési eszközök új adatvédelmi aggályokat vetnek fel.
ⓘ Unsplash, Franck V.
Az MI-alapú megfigyelési eszközök új adatvédelmi aggályokat vetnek fel.
Az Egyesült Államokban a rendőrség olyan MI-eszközt használ, amely egyetlen beltéri fotó alapján képes pontosan azonosítani egy adott otthont, olyan részleteket vetve össze az online ingatlanhirdetésekkel, mint a háztartási gépek és a helyiségek elrendezése. A technológia adatvédelmi aggályokat vet fel azzal kapcsolatban, hogy az interneten megosztott képek hogyan használhatók fel az emberek tartózkodási helyének felkutatására.
AI Security Software

Az interneten megosztott fényképek többet árulhatnak el az emberek tartózkodási helyéről, mint gondolnák. Az Egyesült Államok rendőrsége egy Raven nevű mesterségesintelligencia-eszközt használ, amely a beszámolók szerint egyetlen beltéri fénykép alapján képes azonosítani konkrét ingatlanokat úgy, hogy a szobákról vagy háztartási készülékekről készült képek részleteit összeveti az ingatlanhirdetési és rövid távú szálláskiadási platformokon közzétett fényképekkel.

A Graylark Technologies által fejlesztett, korábban GeoSpy néven ismert Raven eredetileg arra készült, hogy földrajzi és építészeti támpontok alapján becsülje meg a helyszíneket. Most ezt a megközelítést beltéri képekre is kiterjeszti: ahelyett, hogy egyszerűen azonos képeket keresne, az Airbnb, a Vrbo és a Zillow platformokhoz hasonló oldalakon keres egyező ingatlanokat. A Graylark konkrét helyszínekre, köztük Miami-Dade megyére szabott modelleket is fejlesztett.

A Raven nem hagyományos fordított képkereső. Azonosítja a fénykép jellegzetes elemeit — például a berendezési tárgyakat, a háztartási készülékeket és a helyiségek elrendezését —, majd az online hirdetésekben olyan képeket keres, amelyek valószínűleg ugyanazt az ingatlant ábrázolják, még akkor is, ha a fényképek eltérnek egymástól, vagy különböző időpontokban készültek.

Raven AI-bemutató. Az eszköz belső terekről készült fényképeket párosít online ingatlanhirdetésekkel.

Az eszköz nem használ GPS-adatokat vagy képi metaadatokat. Egy bemutató során a Graylark vezérigazgatója, Daniel Heinen feltöltött egy mosógépről és szárítógépről készült fotót, és kiválasztott egy régiót a kereséshez; a Raven egy, az észak-karolinai Charlotte-ban található Airbnb-hirdetésre mutatott rá, amelynek fotói ugyanazt az ingatlant ábrázolták.

Más bemutatók során belső terekről készült fotók alapján találtak meg Vrbo- és Zillow-hirdetéseket, köztük egy fürdőszobáról készült fotó alapján egy kiadó ingatlant a kaliforniai Montecitóban, egy szobafotó alapján pedig egy San Franciscó-i ingatlant.

A Los Angeles-i rendőrség és a Miami-Dade megyei seriffhivatal hozzáférést vásárolt a technológiához. Heinen szerint ez segíthet az emberkereskedelemmel és kizsákmányolással kapcsolatos nyomozásokban, de a valós ügyekben mutatott hatékonysága továbbra is bizonytalan. A Miami-Dade megyei seriffhivatal a 404 Mediának elmondta, hogy korábban csak korlátozottan, kísérleti jelleggel használta a GeoSpy-t, és ez nem eredményezett jelentős nyomozati áttöréseket vagy letartóztatásokat.

A technológia az automatizált adatgyűjtéssel kapcsolatban is aggályokat vet fel. Az Airbnb közölte, hogy vizsgálja az esetet, és megjegyezte, hogy a hirdetések fotói nem tartalmaznak helyadatokat, a házigazdák megadhatnak csupán hozzávetőleges helyszínt, a vállalat pedig technikai védelmi intézkedésekkel korlátozza az automatizált adatgyűjtést. A Zillow szerint a weboldaláról történő automatizált adatkinyerés sérti a felhasználási feltételeit. A Vrbo nem nyilatkozott.

A Graylark a GeoSpy-hoz való hozzáférést kormányzati és vállalati felhasználókra korlátozta, miután korábbi beszámolók szerint egyes felhasználók nők zaklatásához kértek segítséget.

Forrás(ok)

404 Media, Kedvcsináló kép: Usplash, Franck V.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> Magyarország - Kezdőlap > Hírek > News Archive > Newsarchive 2026 10 > A rendőrség mesterséges intelligenciával azonosít otthonokat egyetlen beltéri fotó alapján
Andrew Sozinov, 2026-10-14 (Update: 2026-10-14)