A Red Hat és az Axiom Space az első alacsony pályára állított adatközpontot üzemelteti be

Az űrverseny mindig is magában foglalta a számítástechnikát, de ma már minden sokkal összetettebb, mint néhány évtizeddel ezelőtt. Ezúttal egy olyan név is érintett, mint a Red Hat. A Axiom Space vállalattal együtta népszerű amerikai szoftvercég, amely több mint három évtizede kínál nyílt forráskódú megoldásokat vállalati ügyfeleknek, a Red Hat Device Edge-alapú AxDCU-1 prototípust telepítette a Nemzetközi Űrállomásra.

A tesztüzem célja annak bizonyítása, hogy az adatok valós idejű feldolgozása az űrben is elvégezhető, felgyorsítva ezzel az ISS-en végzett komplex tudományos kutatási feladatokat. Eddig a megszerzett adatokat elemzésre a Földre küldték. Az AxDCU-1 az adatokat az űrállomás fedélzetén dolgozza fel, és csak a végeredményeket továbbítja a Földre.

A fent említett Red Hat Device Edge Red Hat Device Edge platformot kifejezetten úgy tervezték, hogy korlátozott erőforrásokkal rendelkező környezetben a legjobb eredményeket nyújtsa. Az űrbe történő telepítések esetében nem a korlátozott energiaellátás az egyetlen korlát, hiszen a rendelkezésre álló sávszélesség is nagyon alacsony ahhoz képest, ami a bolygónkon található laboratóriumok esetében rendelkezésre áll. A Red Hat Device Edge a vállalat MicroShift nevű termékén alapul, amely egy ilyen feladatokra optimalizált, könnyűsúlyú Kubernetes disztribúció.

A most 400 kilométer magasan telepített és mindössze 90 perc alatt Föld körüli pályára állított megoldás az első lépés egy hosszú útra, amelyet már terveztek. Az Axiom Space jelenleg az első kereskedelmi célú űrállomás kifejlesztésén dolgozik, amely sokkal nagyobb képességű adatfeldolgozási képességekkel fog rendelkezni, mint amilyeneket az ISS jelenleg nyújtani tud.

Tony James, a Red Hat tudományos és űrkutatási főépítésze azonban a Data Center Knowledge-nek elmondta, hogy földi alkalmazások is szerepelnek a tervek között. " A kritikus infrastruktúra megbízhatóságának javításától kezdve az autonóm rendszerek és az élvonalbeli mesterséges intelligencia távoli vagy erőforrás-korlátozott régiókban történő fejlesztéséhez, ez a kutatás közvetlenül támogatja a földi életminőség javítását célzó küldetéseket" - mondta.