A Huawei megduplázza az AI chipek kihasználtsági arányát a GPU teljesítménykülönbségek elfedésével az Nvidia Blackwell segítségével
A Huawei állítólag egy fejlett AI infrastruktúra-technológiát mutat be, hogy egységesítse az olyan különböző chipek feletti ellenőrzést, mint a sajátjai Ascend sorozat és az Nvidia GPU-k között.
A szoftveralapú megoldás állítólag a jelenlegi 35%-os átlagról 70%-ra növeli az AI-chipek kihasználtsági arányát, lényegében megduplázza az adott AI-adatközpont-klaszter termelékenységét azáltal, hogy elrejti a hardveres különbségeket, és nagyobb erőforrás-elosztási hatékonyságot biztosít az AI-tréning és a következtetés számára.
Kína legfejlettebb AI-chip-fejlesztőjeként a Huawei élen jár az Nvidia és más nyugati GPU-óriások ellen vívott nagy AI-számítási erőfölényért folytatott csatában. Bár szinte lehetetlen utolérni az Nvidia Blackwell AI chiparchitektúráját a jelenlegi kínai gyártási csomóponti képességekkel, a Huawei aktívan végrehajtotta a minőséget mennyiséggel ellensúlyozó stratégiákat.
Mivel nem tud hozzájutni az Nvidia-hoz hasonló, nagy teljesítményű, de drága és geopolitikai töltetű chipekhez, Kína aktívan próbálja árucikké tenni a mesterséges intelligencia-számítást. A Huawei hatalmas mennyiségben fürtözi alacsony árú Ascend GPU-it, hogy nyílt forráskódú AI-modelleket futtasson, mint pl DeepSeek amelyek a ChatGPT vagy a Google Gemini által igényelt számítási teljesítmény töredékét igénylik, hasonló teljesítményt elérve.
Ez az AI commoditization stratégia egyelőre úgy tűnik, hogy működik, mivel az országok az összes ilyen AI adatközpontok táplálására szolgáló teljesítményen fognak versenyezni, nem pedig az egyedi chip- vagy LLM-képességeken. A TikTok ByteDance például a legnépszerűbb chatbotot futtatja Kínában, amely egyben a legnagyobb AI számítási teljesítmény felhasználója is. Igénye napi 4T tokenekkel indult tavaly év végén, és mostanra nőtt több mint 30T tokenre naponta, vagyis eléggé hasonlóra a Google napi 43,2T tokenjéhez.
Az új egységes AI infrastruktúra-irányítás, amelyet a Huawei a november 21-én megrendezésre kerülő 2025 AI Container Application Implementation and Development Forumon fog bejelenteni, egy újabb példája lehet Kína"a szoftverfejlesztések felhasználásával a gyengébb hardverek ellensúlyozására" irányuló AI-stratégiájának.
Még nem tudni, hogy a Huawei pontosan hogyan tervezi megduplázni az AI-chipek optimalizálási arányát az infrastruktúra-ellenőrzési fejlesztésekkel, amelyek képesek olyan különböző erőforrásokat összefogni, mint a Huawei Ascend, az Nvidia Blackwell vagy más 3rd party GPU-k, a teljes számítási klaszter hatékonyságának növelése érdekében.
Forrás(ok)
