A Google piacra dobja a Gemini 3.7 Flash-t, és jelentős előrelépést ígér a kódolás és a mesterséges intelligencia területén

A Google bemutatta a Gemini 3.7 Flash nagy nyelvi modellt (LLM), a Flash-sorozat új verzióját, amelyet a vállalat a kódolás és a mesterséges intelligencia ügynökök számára eddig leghatékonyabb „munkáslovaként” jellemez. A modell mindössze három héttel a Gemini 3.6 Flash megjelenése után érkezik, és célja a szoftverfejlesztés, a webfejlesztés és egyéb komplex munkafolyamatok javítása.

A Google szerint a Gemini 3.7 Flash jelentős fejlődést hoz elődjéhez képest a hibakeresés, a problémamegoldás, a kódgenerálás és a több lépésből álló feladatok terén. A vállalat közlése szerint a modell a FrontierCode 1.1 Main tesztjén 43,6 %-os pontszámot ért el, szemben a Gemini 3.6 Flash 34,4 %-os eredményével, míg a DeepSWE v1.1 tesztjén elért pontszáma 49 %-ról 65,3 %-ra emelkedett.

Az új modell a webfejlesztés terén is jobb teljesítményt nyújt. A Google szerint a Gemini 3.7 Flash kevesebb prompt felhasználásával is képes funkcionálisabb elrendezéseket és teljes funkcionalitású alkalmazásokat generálni. Emellett jobban betartja a referencia-terveket is, függetlenül attól, hogy azok képernyőképek, képek vagy teljes tervezési rendszerek formájában kerülnek-e megadásra. Az Arena.ai WebDev Arena platformján a modell 1588-as Elo-pontszámot ért el, szemben a Gemini 3.6 Flash 1538-as pontszámával.

A Google a Gemini 3.7 Flash-t olyan tudásigényes feladatokra is pozícionálja, mint a pénzügy, a jog és az élettudományok. A komplex dokumentumok feldolgozási képességét értékelő GDP.pdf benchmarkon az új modell 34 %-os eredményt ért el, szemben elődjének 22 %-ával. Az AutomationBench-en, amely a valós üzleti munkafolyamatok során nyújtott teljesítményt méri, a Gemini 3.7 Flash 30,4%-ot ért el, szemben a Gemini 3.6 Flash 17%-ával.

A vállalat szerint a modellt úgy is tervezték, hogy jobb felhasználói élményt nyújtson a fejlesztőknek. A Gemini 3.7 Flash állítólag jobban alkalmazkodik, ha akadályokba ütközik, pontosabban értelmezi a felhasználói szándékot, jobban követi az utasításokat, hatékonyabban tervezi meg a több lépésből álló feladatokat, és hatékonyabban használja a külső eszközöket. A Google szerint ez csökkenteni fogja a manuális beavatkozás és az ismételt kísérletek szükségességét a szoftverügynökök fejlesztése során.

Az egyik legszembetűnőbb változás az árazás. A Gemini 3.7 Flash 2026 végéig bevezető áron érhető el: 0,75 dollár 1 millió bemeneti tokenenként és 3,75 dollár 1 millió kimeneti tokenenként. A Google szerint ez a Gemini 3.6 Flash eredeti árának a fele. 2027. január 1-jétől az ár 1,50 dollárra emelkedik 1 millió bemeneti tokenenként, illetve 7,50 dollárra 1 millió kimeneti tokenenként.

A Gemini 3.7 Flash beépítésre kerül a Gemini Sparkba is, a Google 24 órás személyes AI-ügynökébe. A mai naptól kezdve a Spark az új modellt fogja használni olyan tudásalapú feladatok elvégzésére, mint a fájlok összevonása, e-mailek megfogalmazása és állapotjelentések frissítése. A Spark több mint 160 országban elérhető a Google AI Pro és Ultra előfizetők számára.

A fejlesztők számára a Gemini 3.7 Flash a Google Antigravity, a Gemini API, a Google AI Studio és az Android Studio segítségével érhető el. A vállalati ügyfelek a Gemini Enterprise Agent Platformon és a Gemini Enterprise alkalmazáson keresztül érhetik el. Az egyéni felhasználók a támogatott országokban a Google AI Pro vagy Ultra előfizetéssel a Gemini alkalmazáson belüli Sparkon keresztül érhetik el a modellt.