5 úttörő technológia, amely 2035-re feltölti az emberiséget

CheckMag

A következő évtizedben ez az öt átalakító technológiai terület fogja átformálni az emberi társadalmat, és a mesterséges intelligencia áll mindegyiknek a középpontjában. A lehetőségek elképesztőek, és az emberiség megoldhatja az éghajlatváltozással és egy sor betegséggel, köztük magával az öregedéssel kapcsolatos sürgető problémákat.
Bogdan Solca (fordította Ninh Duy) Közzétett 08/05/2025 🇺🇸 🇨🇳 ...
AI Biotech Health List Renewable Robot / Robotics Science Security

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jelenleg kétségkívül a legnagyobb hatást gyakorló technológia, és az elkövetkező években is az élen fog járni. Az AI ráadásul olyan egyedülálló helyzetben van, amely megkönnyíti a más feltörekvő technológiákkal való integrációját, mivel javítani fogja az egészségügyet (diagnosztika, személyre szabott orvoslás), az automatizálást (ipar, közlekedés) és a döntéshozatali rendszereket, átformálva a gazdaságokat és a mindennapi életet.

A további négy technológia, amelyeket a 2025 augusztusáig megfigyelhető jelenlegi trendek, beruházások és áttörések által vezérelt, széles körű társadalmi hatásra vonatkozó potenciáljuk alapján rangsoroltunk, a következő:

Biotechnológia és géntechnológia: A génszerkesztési technológiák, mint a CRISPR, a szintetikus biológia és a személyre szabott orvoslás forradalmasítani fogják az egészségügyet, a mezőgazdaságot és a környezetvédelmi megoldásokat, kezelve a betegségeket és az élelmezésbiztonságot.
Kvantumszámítástechnika: A kvantumszámítógépek felgyorsítják a problémamegoldást a kriptográfiában, az anyagtudományban és a komplex szimulációkban, és potenciálisan átalakíthatják az olyan iparágakat, mint a pénzügy, a logisztika és a gyógyszeripar.
Tiszta energia és éghajlati technológiák: A megújuló energiaforrások (napenergia, szélenergia, fúzió), az energiatárolás és a szén-dioxid-leválasztás terén megvalósuló innovációk az éghajlatváltozással kapcsolatos problémákat és a fenntartható gazdasági növekedést segítik elő.
Robotika és automatizálás: A fejlett robotika a mesterséges intelligenciával párosulva átalakítja a feldolgozóipart, a logisztikát, az egészségügyet és a szolgáltatási ágazatokat, növelve a hatékonyságot, de kihívást jelentve a munkaerő dinamikája számára.

AI és gépi tanulás

A legígéretesebb, a társadalomra jelentős hatást gyakorló AI-projektek közé tartozik néhány:

Ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek: Ezek olyan mesterséges intelligencia-ügynököket foglalnak magukban, amelyek önállóan hajtanak végre összetett feladatokat, például munkafolyamatok irányítását, ütemezést vagy döntéshozatalt olyan iparágakban, mint az egészségügy és a logisztika. Számos startup összpontosít erre a megközelítésre és a multimodális modellek kihasználására a valós idejű alkalmazkodóképesség érdekében, ahelyett, hogy egy hatalmas modellt képeznének ki, amely mindent megpróbál csinálni.
AI-gyorsított gyógyszerkutatás: A mesterséges intelligencia platformok a molekuláris kölcsönhatások szimulálásával és a gyógyszerek hatékonyságának előrejelzésével csökkentik a K+F időbeosztását az egészségügyben. Az élettudományi ágazat vállalatai az AI-t a gyógyszerkutatás egyszerűsítésére használják, és néhányan 2025-ben több mint 1 milliárd dollárnyi finanszírozást biztosítanak a vertikális alkalmazások számára.
Autonóm vezetési rendszerek: Fejlett mesterséges intelligenciamodelleket fejlesztenek ki az önvezető autók számára, hogy a valós környezetben nagyobb biztonsággal és hatékonysággal navigálhassanak. Ezek a projektek integrálják a gépi látást, az érzékelők fúzióját és a valós idejű döntéshozatalt.
Generatív mesterséges intelligencia kreatív alkalmazásokhoz: Az olyan projektek, mint a mesterséges intelligenciával működő művészeti generátorok, zeneszerkesztő eszközök és videoszerkesztő szoftverek átalakítják a kreatív iparágakat. Az olyan eszközök, mint a Synthesiageneratív eszközei a videókészítéshez és a Suno a mesterséges intelligencia által generált zenékhez, egyre nagyobb teret nyernek hozzáférhetőségük és innovációjuk miatt.
A mesterséges intelligencia a kiberbiztonság és az adatvédelem szolgálatában: A valós idejű csalásérzékelésre, a magánélet védelmére és a fenyegetések felderítésére irányuló mesterséges intelligencia alapú projektek 2025-ben kritikus jelentőségűek lesznek. Ilyen például a Aaruprediktív modellezésre szolgáló multiagent rendszerek és az érzékeny adatok titkosítására szolgáló AI-alapú eszközök, amelyek a digitális biztonsággal kapcsolatos növekvő aggodalmakra adnak választ.

Biotechnológia és géntechnológia

Jelentős előrelépés történt az emberi élettartam meghosszabbításában és a egyes tudósok úgy vélik, hogy az évtized végére már láthatunk kormegfordító terápiákat. További ígéretes projektek közé tartoznak:

CRISPR-alapú génterápiák: A CRISPR-Cas9 területén elért előrelépések, különösen a továbbfejlesztett hordozórendszerek, mint például a lipid nanorészecskék, lehetővé teszik az olyan genetikai rendellenességek pontos kezelését, mint a sarlósejtes betegség, a cisztás fibrózis és olyan ritka betegségek, mint a Rett-szindróma. Az olyan projektek, mint a Anavex Life Sciences projektjeiaz Alzheimer-kór és a Rett-szindróma kezelésére kifejlesztett blarcamesine nevű gyógyszerükkel, ígéretesnek mutatkoznak a klinikai vizsgálatokban, és később a hatósági jóváhagyás iránti kérelmeket is benyújtják.
mRNS-technológia bővítése: A vakcinákon túl mRNS platformokat fejlesztenek a rák, az autoimmun betegségek és a genetikai rendellenességek kezelésére. Az önmegerősítő RNS, amely kisebb dózisokat igényel a terápiás hatás eléréséhez, 2025-re a személyre szabott orvoslásban és az onkológiában való alkalmazással a fő hangsúlyt kapja.
Szintetikus biológia a fenntartható termelésért: Szintetikus biológiai projektek, mint például a LenioBio ALiCE projektje készlet a sejtmentes fehérjeexpresszióhoz, fenntartható alternatívákat teremtenek a gyógyszerek, a bioüzemanyagok és a laboratóriumban termesztett hús számára. Ezek az erőfeszítések a termelés szabványosítására és méretnövelésére irányulnak, a szintetikus biológia piaca pedig az előrejelzések szerint 2030-ra eléri a 100 milliárd dollárt.
Bioremediáció és környezeti biotechnológia: A mikrobiológiai mérnöki projektek genetikailag módosított baktériumokat és gombákat használnak a szennyezés kezelésére. A mesterséges mikrobapopulációk például lebontják a műanyagokat, megtisztítják az olajszennyeződéseket és méregtelenítik a nehézfémeket, skálázható megoldásokat kínálva a környezeti fenntarthatósághoz.
Bioprinting szervátültetésekhez: A többféle anyagból történő bioprintelés a hibrid szövetek és végül az olyan funkcionális szervek, mint a szív és a vese, létrehozása felé halad. E projektek célja a transzplantációs várólisták csökkentése, és a következő évtizedben jelentős előrelépés várható.

Kvantumszámítástechnika

Bár a kvantumszámítógépek elméletileg veszélyt jelenthetnek egyes hagyományos digitális biztonsági és kriptográfiai rendszerekre, az exponenciális feldolgozási teljesítmény ugrásából származó előnyök a tudomány számára messze felülmúlják a biztonsággal kapcsolatos problémákat. A legjelentősebb projektek ezen a területen a következők:

A Google Willow chipje és a hibajavítási áttörés: Google's Quantum AI csapata fejlesztette ki a Willow chipet, amely a kvantumhibajavítás (QEC) mérföldkövet ért el a QEC-küszöb átlépésével. Ez a projekt a fizikai qubitek számának növekedésével csökkentett hibaarányt mutat be, ami 2029-re megnyitja az utat a skálázható, hibatűrő kvantumszámítógépek előtt, amelyek a kémia és az anyagtudományok területén is alkalmazhatók.
A Microsoft Majorana 1 Chip és a Quantum Ready kezdeményezés: A Majorana 1 chip, amely topológiai qubiteket használ, egyetlen chipen egymillió qubitre kíván skálázódni. A DARPA US2QC programjával együttműködve a Quantum Ready Initiative a vállalati alkalmazások hibatűrő prototípusaira összpontosít, és néhány éven belül kereskedelmi forgalomba hozatalra törekszik.
Az IonQ kvantumhálózatok és kereskedelmi telepítések: Az IonQ fejleszti a kvantumhálózatok kiépítését, és a Forte Enterprise rendszerét az Amazon Braket-en keresztül. Az Oxford Ionics felvásárlása, valamint a DARPA-val és az AstraZenecával kötött partnerségek felgyorsítják a gyakorlati alkalmazásokat a kiberbiztonság és a gyógyszerkutatás területén.
Quantinuum's Randomness Generation for Cybersecurity: Quantinuuma JPMorganChase-szel és kutatóintézetekkel együttműködve egy olyan projektet dolgozott ki, amely a kriptográfia szempontjából kritikus fontosságú, valódi, ellenőrizhető véletlenszerűséget generál kvantumszámítógépek segítségével. Ez a qubit-virtualizációs technikáikra épül, és javítja a kiberbiztonsági alkalmazásokat.
Az Atom Computing semleges atomplatformja: Atom Computing1000 qubitát meghaladó platformja semleges atomokat használ a skálázható, zajtűrő kvantumszámításhoz. A Microsofttal való együttműködésük 28 logikai qubit hibajavítást mutatott be, ami előremozdítja a kereskedelmi kvantumgépeket az anyagtudományok számára és azon túl.

Tiszta energia és éghajlati technológiák

Fejlett energiatárolási megoldások: Olyan projektek, mint a Tesla Megapackja és a következő generációs szilárdtest-akkumulátorok a szakaszos megújuló energiaellátás problémájával foglalkoznak. Ezek a hálózati méretű tárolórendszerek kiegyensúlyozzák a keresletet és a kínálatot, a lítium-ion akkumulátorok ára csak 2024-ig 40%-kal csökken, ami lehetővé teszi a nap- és szélenergia integrációjának széles körű elterjedését.
Zöld hidrogéntermelés: Kezdeményezések, mint például a H2Pro E-TAC-je módszer, amely több mint 95%-os hatékonysággal hasítja a vizet, és a svéd Hybrit projekt, amely fosszilis hidrogént használ fosszilis anyagoktól mentes hidrogént acélgyártáshoz, a tiszta hidrogén ipari és közlekedési alkalmazások számára történő méretnövelését, hosszú távú energiatárolást és szén-dioxid-mentesítést kínál.
Szén-dioxid-leválasztás, -hasznosítás és -tárolás (CCUS): Olyan vállalatok, mint a Climeworks, Carbon Cleanés a Global Thermostat a közvetlen levegőleválasztási (DAC) technológiákat fejlesztik. A Shell és a Chevron ipari folyamatokra irányuló, kereskedelmi méretű CCUS-projektjei szintén egyre nagyobb teret nyernek, amit a növekvő szén-dioxid-kreditpiac és a 88 millió tonnás CO2-leválasztási csővezeték is támogat.
Kis moduláris reaktorok (SMR) és nukleáris fúzió: A fejlett nukleáris projektek, beleértve az olyan vállalatok SMR-eit, mint a NuScale és a fúziós kutatások olyan induló vállalkozásoktól, mint a Commonwealth Fusion Systems, a kereskedelmi hasznosítás felé haladnak. Ezek célja, hogy megbízható, alacsony szén-dioxid-kibocsátású energiát biztosítsanak, a nukleáris reneszánszot pedig a mesterséges intelligencia által vezérelt energiaigény vezérli.
Decentralizált energiarendszerek és mikrohálózatok: Olyan projektek, mint a Green Project Technologies' ESG-adatplatformok és mesterséges intelligencia által vezérelt energiagazdálkodási eszközök (pl. AutoGrid, Grid.io) lehetővé teszik a közösségek számára a megújuló energia előállítását és elosztását. Ezek a rendszerek fokozzák a hálózat ellenálló képességét, és optimalizálják a nap- és szélenergia felhasználását, különösen az alulellátott régiókban.

Robotika és automatizálás

Ez a terület kezd jelentős teret nyerni, olyan nagyvállalatokkal, mint a Nvidia és a Tesla már egyre inkább erre összpontosítanak. További figyelemre méltó projektek közé tartoznak:

Humanoid robotok ipari és szolgáltatási alkalmazásokhoz: Apollo: olyan projektek, mint például a Apptronik Apollo, 1X Technologies' NEO Gamma, és a Figure AI BotQ nevű projektje a gyártási, raktározási és szolgáltatási ágazatokban végzett feladatokra szánt humanoid robotokra összpontosítanak. Ezek a robotok a dinamikus mozgásvezérlés és az alkalmazkodóképesség érdekében mesterséges intelligenciát integrálnak, az Apptronik pedig 350 millió dollárt gyűjtött össze a gyártás méretnövelésére az autóipari és logisztikai alkalmazásokhoz.
Együttműködő robotok (Cobotok) továbbfejlesztett mesterséges intelligenciával: olyan vállalatok, mint a Robotnik a valós idejű alkalmazkodóképesség és az egyszerűsített programozás érdekében mesterséges intelligenciával és gépi tanulással ellátott robotrobotokat fejlesztenek, amelyek így a kkv-k számára is elérhetővé válnak. Ezek a robotok olyan precíziós feladatokban jeleskednek, mint az összeszerelés és a csomagolás, és fokozott biztonsági funkciókkal rendelkeznek az ember-robot együttműködéshez dinamikus környezetben.
Autonóm mobil manipulátorok: A mobil manipulátorok, mint például a Robotnik RB-KAIROS+ és RB-VOGUI, mobil platformokat kombinálnak robotkarokkal olyan feladatokhoz, mint az anyagmozgatás és az ellenőrzés olyan iparágakban, mint a logisztika és az atomerőművek. Ezek a rendszerek az összetett környezetben való önálló navigálással növelik a működési hatékonyságot.
Robotika az építőiparban és a mezőgazdaságban: Canvas 43 millió dolláros finanszírozással forradalmasítja az építőipart a gipszkartonszereléshez használt, mesterséges intelligenciával vezérelt roboteszközökkel, javítva a sebességet és a pontosságot. A mezőgazdaságban: CNH Industrialaz Advanced Farm robotizált alma- és szamócaszedőinek felvásárlása az automatizált betakarítás méretnövelését jelenti.
Nyílt forráskódú robotikai platformok: Evezortobor és SCARA robotkarjai, amelyek olyan nyílt forráskódú keretrendszerekre épülnek, mint a ROS, megfizethető, moduláris kialakítással és drag-and-drop programozással demokratizálják az automatizálást. Hasonlóképpen, az NVIDIA Isaac Sim és a GR00T N1 alapmodellje támogatja az általános robotikai fejlesztést, ami szélesebb körű innovációt tesz lehetővé az iparágakban.